我想使卡方检验由大实际样品的参数来比较我的数据(列"真实")与理论正态分布(柱"理论值"),这是计算(在Excel)(处理这个样本的排名 - 是"真实的"列.
RI中的哪些测试应该用于此目的？
起初我认为它应该是 chisq.test
但我将其结果与EXCEL中的函数"CHI2TEST"的结果进行比较(应该给出相同的结果)并且这些结果是完全不同的.它给出p值= 0.2426,Excel的CHI2TEST给出p值0.87.
也许我使用chisq.test不正确？你能检查我的脚本或建议我在R中进行卡方检验的正确检验吗？
> real
[1] 2 3 15 22 21 14 2 1
> theor
[1] 1.4 5.7 14.1 21.6 20.2 11.6 4.1 0.9
> chisq.test (real,theor)
Pearson's Chi-squared test
data: real and theor
X-squared = 48, df = 42, p-value = 0.2426
Warning message:
In chisq.test(real, theor) : Chi-squared approximation may be incorrect