小编for*_*rdy的帖子

是否可以指定一个 jupyter labextension（例如，@jupyter-widgets/jupyterlab-manager）作为通过 conda 使用environment.yml 文件管理的项目的依赖项？或者，是否有一种解决方法可以确保我团队中的每个人都可以运行依赖于开箱即用的实验室扩展的笔记本？

是否有比下面的逐行方法更直接或更有效的方法来将主题概率数据从 gensim.interfaces.TransformedCorpus 对象获取到 numpy 数组（或熊猫数据帧）？

from gensim import models
import numpy as np

num_topics = 5
model = models.LdaMulticore(corpus, num_topics=num_topics, minimum_probability=0.0)

all_topics = model.get_document_topics(corpus)
num_docs = len(all_topics)

lda_scores = np.empty([num_docs, num_topics])

for i in range(0, num_docs):
    lda_scores[i] = np.array(all_topics[i]).transpose()[1]