小编Mos*_*orn的帖子

我有一个具有以下结构的数据帧 - 开始,结束和高度.

数据框的一些属性:

• 数据帧中的行始终从前一行结束的位置开始,即如果行n的结尾是100,则行n + 1的开始是101.
• 行n + 1的高度总是不同于行n + 1中的高度(这是数据在不同行中的原因).

我想以一种高度将分组为5个长度的桶的方式对数据帧进行分组,即桶是0,1-5,6-10,11-15和> 15.

请参阅下面的代码示例,其中我正在寻找的是group_by_bucket函数的实现.

我试着查看其他问题,但无法得到我正在寻找的确切答案.

提前致谢!

>>> d = pd.DataFrame([[1,3,5], [4,10,7], [11,17,6], [18,26, 12], [27,30, 15], [31,40,6], [41, 42, 7]], columns=['start','end', 'height'])
>>> d
   start  end  height
0      1    3       8
1      4   10       7
2     11   17       6
3     18   26      12
4     27   30      15
5     31   40       6
6     41   42       7
>>> d_gb = group_by_bucket(d)
>>> d_gb
   start  end height_grouped
0 …