小编mos*_*gui的帖子

我一直在与一个我无法解决的问题作斗争，因此不太知道如何开始解决它。我在C语言编程方面的经验非常有限，我认为这就是我无法取得进步的原因。

我有一些函数使用numpy.interp和scipy.integrate.quad来执行一定的积分。自从我使用quad集成，并且根据其文档：

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要集成的 Python 函数或方法。如果func采用多个参数，则沿第一个参数对应的轴进行积分。

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如果用户希望提高集成性能，则f可能是\n scipy.LowLevelCallable之一：

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double func(double x)\ndouble func(double x, void *user_data) \ndouble func(int n, double *xx) \ndouble func(int n, double *xx, void *user_data) \n

Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)\n\n

user_data 是包含在scipy.LowLevelCallable. 在 的调用形式中xx，是包含的数组n的长度xxxx[0] == x，其余项是quad 的 args 参数中包含的数字。

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此外，还支持某些 ctypes 调用签名以实现向后兼容，但这些签名不应在新代码中使用。

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我需要使用这些scipy.LowLevelCallable对象来加速我的代码，并且我需要将我的函数设计坚持上述签名之一。此外，由于我不想使用 C 库和编译器使整个事情变得复杂，所以我想使用 中提供的工具“即时”解决这个问题numba，特别是numba.cfunc，这允许我绕过 Python C …

我四处寻找这个问题的答案，但找不到任何东西。如果之前已经问过这个，我很抱歉。

在我知道的 3-4 种从父类强制执行子类上的给定方法（编辑__new__元类的方法，挂钩到builtins.__build_class__，使用__init_subclass__或使用abc.abstractmethod）中，我通常最终使用__init_subclass__，主要是因为易于使用并且，与 不同@abc.abstractmethod的是，在子类定义而不是类实例化时检查子类上的约束。例子：

class Par():
    def __init_subclass__(self, *args, **kwargs):
        must_have = 'foo'
        if must_have not in list(self.__dict__.keys()):
            raise AttributeError(f"Must have {must_have}")

    def __init__(self):
        pass

class Chi(Par):
    def __init__(self):
        super().__init__()

这个示例代码显然会抛出一个错误，因为Chi没有foo方法。尽管如此，我还是偶然发现了一个事实，即可以通过使用一个简单的类装饰器来绕过来自上游类的这个约束：

def add_hello_world(Cls):
    class NewCls(object):
        def __init__(self, *args, **kwargs):
            self.instance = Cls(*args, **kwargs)

        def hello_world(self):
            print("hello world")

    return NewCls


@add_hello_world
class Par:
    def __init_subclass__(self, *args, **kwargs):
        must_have = "foo"
        if must_have not in …