小编Har*_*vey的帖子

我正在尝试找到一种方法来下载整个 PyPi 索引 - 并且仅下载索引 - 没有代码文件。我想分析许可证类型，以便能够排除许可证类型限制过多的库。我已经在网上查看过用户指南，但如果答案就在那里，我却无法理解。

好吧,我半个智慧结束了.我用geopy对数据帧进行地理编码.我写了一个简单的函数来获取输入 - 国家名称 - 并返回纬度和经度.我使用apply来运行该函数,它返回一个Pandas系列对象.我似乎无法将其转换为数据帧.我确定我错过了一些明显的东西,但我是python的新手,还是RTFMing.顺便说一下,地理编码器功能很棒.

# Import libraries 
import os 
import pandas as pd 
import numpy as np
from geopy.geocoders import Nominatim

def locate(x):
    geolocator = Nominatim()
    # print(x) # debug
    try:
        #Get geocode
        location = geolocator.geocode(x, timeout=8, exactly_one=True)
        lat = location.latitude
        lon = location.longitude
    except:
        #didn't work for some reason that I really don't care about
        lat = np.nan
        lon = np.nan
   #  print(lat,lon) #debug
    return lat,  lon # Note: also tried return { 'LAT': lat, 'LON': lon } …

所以我使用 Python 3.5 中的 psycopg2 驱动程序运行以下代码到 Pandas 19.x。

 buf = io.StringIO()
 cursor = conn.cursor()
 sql_query = 'COPY ('+ base_sql + ' limit 100) TO STDOUT WITH CSV HEADER'
 cursor.copy_expert(sql_query, buf)
 df = pd.read_csv(buf.getvalue(),engine='c')
 buf.close()

从内存缓冲区读取时，read_csv 会炸毁块：

pandas\parser.pyx in pandas.parser.TextReader.__cinit__ (pandas\parser.c:4175)()

pandas\parser.pyx in pandas.parser.TextReader._setup_parser_source (pandas\parser.c:8333)()

C:\Users\....\AppData\Local\Continuum\Anaconda3\lib\genericpath.py in exists(path)
     17     """Test whether a path exists.  Returns False for broken symbolic links"""
     18     try:
---> 19         os.stat(path)
     20     except OSError:
     21         return False

ValueError: stat: path too long for Windows

呃..wot …

我遇到了大熊猫的问题19.2给了我预期的结果.列ag具有['yes','no','',NaN].如果这些列中的任何一个都有"是",我希望返回该行(还有其他列未显示).这是我的代码.

xdf2  =  xdf[((xdf['a'] == 'yes').all() or 
                    (xdf['b'] == 'yes').all() or 
                    (xdf['c'] == 'yes').all() or 
                    (xdf['d'] == 'yes' ).all() or
                    (xdf['e'] == 'yes').all() or 
                    (xdf['f'] == 'yes').all() or  
                    (xdf['g'] =='yes').all()) ]

这给了我以下错误:

   2134                 return self._engine.get_loc(key)
   2135             except KeyError:
-> 2136                 return self._engine.get_loc(self._maybe_cast_indexer(key))
   2137 
   2138         indexer = self.get_indexer([key], method=method, tolerance=tolerance)

pandas\index.pyx in pandas.index.IndexEngine.get_loc (pandas\index.c:4433)()

pandas\index.pyx in pandas.index.IndexEngine.get_loc (pandas\index.c:4279)()

pandas\src\hashtable_class_helper.pxi in pandas.hashtable.PyObjectHashTable.get_item (pandas\hashtable.c:13742)()

pandas\src\hashtable_class_helper.pxi in pandas.hashtable.PyObjectHashTable.get_item (pandas\hashtable.c:13696)()

KeyError: False

没有'.all',我得到了

ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), …