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使用Core NLP和Stanford Parser执行部分语音标记的结果不同?

Stanford解析器和Stanford CoreNlp使用的词性(POS)模型是不同的,这就是为什么通过Stanford Parser和CoreNlp执行的POS标记的输出存在差异.

  • 在线核心NLP输出
    • / DT man/NN是/ VBZ吸烟/ NN ./.
    • A/DT女子/ NN骑/ NNS a/DT马/ NN ./.
  • 在线斯坦福分析器输出
    • / DT man/NN是/ VBZ吸烟/ VBG ./.
    • A/DT女子/ NN骑/ VBZ a/DT马/ NN ./.同样更多的句子

是否有文档比较两个模型和差异的其他详细解释?

似乎corenlp的输出对于这些情况是错误的.除了我在错误分析期间检查过的几句话,我猜这些错误可能会有很多类似的情况.

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