小编jjj*_*ayn的帖子

我有一个脚本，可从第三方程序中抓取数据。目前，我正在使用模拟的键盘笔触来选择和复制数据：

import win32com.client

shell = win32com.client.Dispatch("WScript.Shell")
shell.SendKeys('^a')
shell.SendKeys('^c')

该脚本可以正常运行，但是由于某种原因，它使我的系统和第三方应用程序非常滞后。现在，我正在寻找更有效的方法来全选并在Windows中复制。

我有以下格式的数据:

[('A', 'B', 'C'),
 ('B', 'C', 'A'),
 ('C', 'B', 'B')]

我想要得到这个:

ABC
BCA
CBB

我当时能够转换一个元组:

>> "".join(data[0])
.. 'ABC'

但是,当我试图转换整个列表时,Python给了我一个错误:

>> "".join(data[:])
.. TypeError: sequence item 0: expected string, tuple found

任何建议我将如何能够转换整个列表？

谢谢!

我在Pandas中有一系列数据,我正在尝试在col1中打印每个字符串的第二个字符.我无法弄清楚该怎么做.我可以轻松地单独打印每个字符串的第二个字符,例如:

array.col1[0][1]

但是我想从每一行打印第二个字符,所以会有一个第二个字符的"列表".

我试过了

array.col1[0:][1]

但这只是返回第二行作为整个col1.

有什么建议？

我有一个包含三个字段（目的地、开始时间和结束时间）的小型 Flask 应用程序。我想在选择开始和结束日期时使用 DatePicker 小部件来显示日历。

使用我当前的脚本，日期小部件根本不会产生。我在这里缺少什么？

app.py:

# -*- coding: utf-8 -*- 

from flask.ext.wtf import Form
from wtforms import SubmitField, SelectField, DateField
from flask import Flask, render_template, request
from flask.ext.bootstrap import Bootstrap
from flask.ext.admin.form.widgets import DatePickerWidget

class GeneralForm(Form):
    destination = SelectField(choices = data)
    start_time = DateField('Start at', widget=DatePickerWidget())
    end_time = DateField('End at', widget=DatePickerWidget())
    submit = SubmitField('Submit')

@app.route("/", methods=['GET', 'POST'])
def index():
    form = GeneralForm(request.form)
    if request.method == 'POST':
        destination = form.destination.data
        start_time = form.start_time.data
        end_time = form.end_time.data
        return render_template('page.html', form=form) …

我有一个具有以下数据类型的大型结构化 numpy 数组：

> my_array.dtype\n= dtype([('field1', '<i4', (32,)), ('field2', '<i4', (425,)), \n         ('field3', '<i4', (8021,))])\n

我的目标是尽快访问任何给定的单个元素。如果我按字段名称对数组进行切片，Numba 就能够在非 python 模式下执行。

@numba.njit\ndef test_function(my_array_sliced):\n    for i in range(len(my_array_sliced)):\n        _ = my_array_sliced[i]\n    return\n\n> %timeit test_function(my_array['field1'])\n  399 ns \xc2\xb1 10.8 ns per loop (mean \xc2\xb1 std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each)\n

这效果很好，但我意识到，通过使用“常量”字段名称稍微不同地访问我的数组，我能够在性能方面获得更好的结果：

@numba.njit\ndef test_function2(my_array):\n    for i in range(len(my_array)):\n        _ = my_array[i]['field1']\n    return\n\n> %timeit test_function2(my_array)\n  280 ns \xc2\xb1 5.88 ns per loop (mean \xc2\xb1 std. dev. of 7 runs, …

我已经构建了一个 Twitter 抓取工具，可以将推文存储到 MongoDB 中。现在我正在尝试使用 PyMongo 查询数据。

存储在我的 MongoDB 中的数据：

{
    "_id": {
        "$oid": "5555dc0e50f808afe0da52fe"
    },
    "text": "Lorem Ipsum...",
    "created_at": {
        "$date": "2015-05-15T10:55:16.000Z"
    },
}

以下工作非常好（但获取每一条推文）：

dikt1 = {}
tweets_iterator = coll.find({},{ "text": 1, "user.screen_name":1 ,created_at': 1} )

for tweet in tweets_iterator:
        dikt1[tweet['text']] = tweet['created_at']

但是，当尝试像这样查询某些日期之后的所有日期时：

date1 = datetime.utcnow()-timedelta(days=30)
dikt1 = {}
tweets_iterator = coll.find({},{ "text": 1, "user.screen_name":1 , 'created_at': {'$gt': date1}} )
for tweet in tweets_iterator:
        dikt1[tweet['text']] = tweet['created_at']

最后一行“for tweets_iterator:”给出了一个错误：

OperationFailure：数据库错误：无法规范化查询：BadValue 不支持的投影选项：created_at：{$gt：new Date(1434480147418)}

有什么建议吗？

谢谢！

我有一个熊猫系列 df（日期 = 索引）：

2015-09-10     58
2015-09-11     40
2015-09-12     33
2015-09-13     42
2015-09-14     22
2015-09-15     88
2015-09-16     99
2015-09-17    124

我想将日期从 2015-09-11 删除到 2015-09-15，所以我的 df 看起来像：

2015-09-10     58
2015-09-16     99
2015-09-17    124

我试过使用 df.drop["2015-09-11":"2015-09-15"]，但出现错误：

TypeError: 'instancemethod' object has no attribute '__getitem__'

有什么建议吗？

谢谢！

我一直在努力想出一个脚本，让我每秒可以多次截取我的桌面。我用的是Win10。

皮尔：

from PIL import ImageGrab
import time

while True:
    im = ImageGrab.grab()
    fname = "dropfolder/%s.png" %int(time.time())
    im.save(fname,'PNG') 

结果每张图像 1.01 秒。

PyScreeze ( https://github.com/asweigart/pyscreeze )：

import pyscreeze
import time

while True:
    fname = "dropfolder/%s.png" %int(time.time())
    x = pyscreeze.screenshot(fname)

结果每张图像 1.00 秒。

Win32：

import win32gui
import win32ui 
import win32con
import time

w=1920 #res
h=1080 #res

while True:
    wDC = win32gui.GetWindowDC(0)
    dcObj=win32ui.CreateDCFromHandle(wDC)
    cDC=dcObj.CreateCompatibleDC()
    dataBitMap = win32ui.CreateBitmap()
    dataBitMap.CreateCompatibleBitmap(dcObj, w, h)
    cDC.SelectObject(dataBitMap)
    cDC.BitBlt((0,0),(w, h) , dcObj, (0,0), win32con.SRCCOPY)
    fname = "dropfolder/%s.png" %int(time.time())
    dataBitMap.SaveBitmapFile(cDC, fname) …

我正在尝试绘制一个简单的线条图并将背景图像插入到图中.

示例pic(使用cat.jpg和dog.jpd):

目前我有一个代码绘制线条(来自熊猫数据帧)并将图像放入图中.然而,图像和线图根本不会"相互作用".

fig, ax = plt.subplots(figsize=(15,10))
cat = np.array(Image.open('cat.jpg'))
dog = np.array(Image.open('dog.jpg'))
ax.imshow(cat, extent=[0, 10, 0, 18], aspect='auto',   cmap='gray',alpha=0.75)
ax.imshow(dog, extent=[10, 20, 0, 18], aspect='auto', cmap='gray',alpha=0.75)

ax.plot(df['Series'],color='#3cb8fb',alpha=0.95,linewidth=3.0)

plt.show()