假设我有一个shape的10特征数据集和一个Xshape[100, 10]的y目标数据集[100, 1]。例如，将两者分开后，sklearn.model_selection.train_test_split我得到：
X_train: [70, 10]X_test: [30, 10]y_train: [70, 1]y_test: [30, 1]应用标准化的正确方法是什么？
我试过：
from sklearn import preprocessing
scaler = preprocessing.StandardScaler()
scaler.fit(X_train)
X_train_std = scaler.transform(X_train)
X_test_std = scaler.transform(X_test)
但是如果我尝试使用模型进行预测，当我尝试反转缩放以查看 MAE 时，我会出错
from sklearn import linear_model
lr = linear_model.LinearRegression()
lr.fit(X_train_std, y_train)
y_pred_std = lr.predict(X_test_std)
y_pred = scaler.inverse_transform(y_pred_std) # error here
我还有一个问题。由于我有目标值，我应该使用
scaler = preprocessing.StandardScaler()
X_train_std = scaler.fit_transform(X_train, y_train)
X_test_std = scaler.transform(X_test)
而不是第一个代码块？
我是否也必须将转换应用于y_train和y_test …
我正在尝试为 Android 编写一个应用程序，我需要从服务器保存 resposne，我设法通过将其保存在此路径中的 txt 文件中来做到这一点：
String path= "/storage/emulated/0/Android/data/com.example.simone.pizzino/files/response.txt";
final File file = new File(path);
在我朋友的手机上测试，他看不到那个路径下的文件夹，他的路径类似于data/data/"packageName"，它也不适用于 Android Studio 中的模拟器。我的手机是运行 7.1 库存 rom 的 Nexus 5X。我的朋友使用 6.1 扎根。有没有办法获得应用程序文件夹的动态路径而不必将其声明为常量？
抱歉，如果已经问过这个问题，但我找不到解决我的问题的方法。