加载模型时观察KeyError:'CaseFoldUTF8' while loading the model
我使用来自 tf-hub 的预训练 BERT 进行了微调
我正在学习如何使用 Kivy 创建应用程序,我发现当我使用 Python 和 kv 语言时,该应用程序看起来有所不同。
我想做的是将背景颜色设为红色。当我使用 Python 执行此操作时,我会在左下角看到一个红色小框(可能是默认的 100px kivy 小部件大小)。当我使用 kv 文件执行此操作时,我将整个背景染成红色
这是我的 python 代码 -
from kivy.app import App
from kivy.uix.widget import Widget
from kivy.graphics import *
class MyWidget(Widget):
def __init__(self, **kwargs):
super(MyWidget, self).__init__(**kwargs)
with self.canvas:
Color(1,0,0,1)
Rectangle(size = self.size, pos = self.pos)
class MyWidgetApp(App):
def build(self):
x = MyWidget()
return x
pass
if __name__ == "__main__":
MyWidgetApp().run()
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这是我的 kv 文件
<MyWidget@Widget>:
canvas:
Color:
rgba: 1, 0, 0, 1.0
Rectangle:
size: self.size
pos: self.pos
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
为什么会出现这种情况?我怎样才能从Python设置背景颜色?我在 Linux …
我正在尝试通过文档中提到的这些命令安装 nltk 语料库 -
import nltk
nltk.download()
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然而,我是在我愚蠢的组织中这样做的,该组织已经阻止了 github,而这正是上面的下载功能尝试连接的地方。
是否有 nltk 数据的备用存储库,我可以在其中尝试此操作?尝试将 github 和相关网站列入白名单只会陷入繁文缛节。
谢谢
我需要比较两个不同的 IP 子网,并显示结果是否完全匹配、部分匹配或不匹配。
我需要使用Python。
可以将 IP 分解为列表,但当涉及子网时,这会变得很棘手。例如:
我需要比较 a 和 b,其中 a = 10.10.1.2/25 和 b = 10.10.1.6/24 并显示结果。我是 python 新手,不知道如何完成这项任务。
根据我所读到的内容(例如此处),我了解 I/O 操作释放了 GIL。因此,如果我必须读取本地文件系统上的大量文件,我的理解是线程执行应该加快速度。
\n为了测试这个 - 我有一个文件夹(input
),其中包含大约 100k 个文件 - 每个文件只有一行,其中包含一个随机整数。我有两个函数 - 一个“顺序”和一个“并发”,只需添加所有数字
import glob\nimport concurrent.futures\nALL_FILES = glob.glob(\'./input/*.txt\')\n \ndef extract_num_from_file(fname):\n #time.sleep(0.1)\n with open(fname, \'r\') as f:\n file_contents = int(f.read().strip())\n return file_contents\n\ndef seq_sum_map_based():\n return sum(map(extract_num_from_file, ALL_FILES)) \n\ndef conc_sum_map_based():\n with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=5) as executor:\n return sum(executor.map(extract_num_from_file, ALL_FILES))\n
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)\n虽然这两个函数给出了相同的结果 - “并发”版本大约慢 3-4 倍。
\nIn [2]: %timeit ss.seq_sum_map_based() \n3.77 s \xc3\x82\xc2\xb1 50.2 ms per loop (mean \xc3\x82\xc2\xb1 std. dev. of 7 runs, 1 loop each)\n\nIn [3]: %timeit …
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 如何根据整数的绝对值对整数列表进行排序,以使正数获得更高的优先级 -
输入样本
lst = [1, -3, 3, -3, 12, 10]
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预期输出
[1, 3, -3, -3, 10, 12]
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我现在可以使用这样的代码来做到这一点,但我对0.1
函数中的任意性感到困扰,并想知道是否有更干净的方法
我的代码
lst = [1, -3, 3, -3, 12, 10]
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我想知道如何对列表中的列表进行排序。但是,我不想按键对齐。我想按照以下方法进行更改。
arr = [[2, 3], [5, 1], [4, 1], [5, 3], [4, 2]]
# solution...
I_want_arr = [[2, 3], [1, 5], [1, 4], [3, 5], [2, 4]]
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我尝试过这个
for i in arr:
i.sort()
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但是,它不起作用