小编meh*_*met的帖子

我是libsvm的新手,对于一些愚蠢的问题感到抱歉.我试图运行easy.py但是有问题这样做.我有

1. 下载了libsvm-3.1软件包并将其解压缩到C:\ User\Cassie\libsvm中
2. 安装Python,它在C:/ Python27创建了一个文件夹
3. 下载gp443win32.zip并将其解压缩到下载文件夹中的文件夹gnuplot.制作gnuplot.exe的副本并将其粘贴到C:\ User\Cassie\libsvm3-1\libsvm3-1\tools
4. 在Window 7调用cmd并输入"easy.py myfile.txt".但是显示错误消息

"Traceback(最近一次调用最后一次):文件"C:\ User\Cassie\libsvm-3.1\libsvm-3.1\tools\easy.py",第31行,在断言os.path.exists(gnuplot_exe)中,"gnuplot可执行文件找不到"AssertionError:找不到gnuplot可执行文件"

问题:

1. 我安装了错误的gnuplot包吗？
2. 我移动了错误的应用程序吗？gnuplot.exe
3. 我是否需要配置一些路径或envinroment才能使cmd找到gnuplot.exe？
4. 我输错了命令才能运行easy.py吗？
5. 我是否必须首先标记培训文件？

在libsvm有很多信息,我真的很困惑.欢迎任何有关此问题的经验.非常感谢你们,

我正在尝试仅使用颜色信息(目前)分割包含多个乐高积木的图像.目的是找到例如绿色的乐高积木.我尝试过使用k-means聚类,但是给定的不同颜色砖的数量会有所不同.我也尝试过使用Matlab 网站上的以下示例

但那并不成功.是否有基于颜色的简单分割方法？

问题的示例图像:

  Linearly Non-Separable Binary Classification Problem

首先,这个程序对RBF(gaussianKernel())没有正常工作,我想修复它.

它是一个非线性SVM演示,用于说明使用硬边距应用对2类进行分类.

• 问题是关于二维径向随机分布数据.

• 我使用二次规划求解器来计算拉格朗日乘数(alphas)

xn    = input .* (output*[1 1]);    % xiyi
phi   = gaussianKernel(xn, sigma2); % Radial Basis Function

k     = phi * phi';                 % Symmetric Kernel Matrix For QP Solver
gamma = 1;                          % Adjusting the upper bound of alphas
f     = -ones(2 * len, 1);          % Coefficient of sum of alphas
Aeq   = output';                    % yi
beq   = 0;                          % Sum(ai*yi) = 0
A     = zeros(1, 2* len);           % A * alpha …

Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

我试图在大数据矩阵中寻找趋势,比如50,000 x 1000个元素.如果我使用该image命令,矩阵将打印到屏幕上.我想知道Matlab的image功能如何决定显示矩阵的哪些元素,因为我的屏幕上没有足够的像素来显示这么多元素？换句话说,哪种下采样算法适用于矩阵？

我试图制作一个由环形环组成的图案,其半径与自然数的平方根成比例.此外,我希望最内圈为白色,然后是黑色圆圈,后跟白色等等.

c = [0 0; 0 0];
r = [5.2494 9.0922];
viscircles(c, r)
r1 = [7.4328 10.4988];
viscircles(c, r1)

我已经生成了上面的代码来形成环形环结构,但我也希望填充颜色.我该怎么办？

我对matlab的了解非常有限,所以我将使用更一般的术语来解释我的问题:

我们有一个记录系统,可以实时对嵌入式系统中的变量进行采样,并将记录的数据作为matlab文件进行分析.

我的问题是,如果记录的变量是"双"(更具体地说是64位,IEEE 754-1985,浮点值),结果将作为两个无符号32位整数传递,我不知道如何在matlab中将其转换回浮点值.

例如,如果我记录变量SomeFloat,这是一个双,我将记录的数据作为两组数据,SomeFloat1和SomeFloat2.两者都是无符号的32位整数.SomeFloat1包含32个最重要的位SomeFloat,和SomeFloat2包含32个最低有效位.

我希望找到一个现有的功能来转换它做一个双,我的意思是:

MyDouble = MyDreamFunction(SomeFloat1, SomeFloat2)

我一直无法找到 MyDreamFunction,但是对matlab不熟悉,我不确定在哪里看......

那么,有没有人知道这样做的简单方法？

我正在尝试使用SVM Light来学习OpenCV2.2 HOG描述符的分类器.我从HOG描述符得到一个浮点向量输出.

阅读完SVMLight文档后,我仍然无法理解输入序列和测试数据的格式.

来自网站train.dat的一行示例:

1 6:0.0176472501759912 15:0.0151152682071138 26:0.0572866228831546 27:0.0128461400334668

哪里,

The first char: 1, denote the positive class.    
The second and third char 6: <== I don't understand what does this means,    
The third variable denote the feature vector.

有人请帮忙吗？谢谢!