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如何知道何时使用numpy.linalg而不是scipy.linalg?

收到的智慧是喜欢scipy.linalgnumpy.linalg的功能.对于线性代数,理想情况下(并且方便地)我想结合使用numpy.arrayscipy.linalg不看的功能numpy.linalg.这并不总是可行的,可能会变得太令人沮丧.

是否存在来自这两个模块的等效功能的比较清单,以便numpy.linalg在没有功能的情况下快速确定何时使用scipy.linalg

例如,有scipy.linalg.norm()numpy.linalg.norm(),但似乎没有scipy等价的numpy.linalg.matrix_rank()numpy.linalg.cond().

python arrays numpy scipy

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