小编num*_*3ri的帖子

我想将 pandas cut 函数应用于包含 NaN 的系列。所需的行为是将非 NaN 元素分桶并为 NaN 元素返回 NaN。

import pandas as pd
numbers_with_nan = pd.Series([3,1,2,pd.NaT,3])
numbers_without_nan = numbers_with_nan.dropna()

切割适用于没有 NaN 的系列：

pd.cut(numbers_without_nan, bins=[1,2,3], include_lowest=True)
0      (2.0, 3.0]
1    (0.999, 2.0]
2    (0.999, 2.0]
4      (2.0, 3.0]

当我剪切包含 NaN 的系列时，元素 3 正确返回为 NaN，但最后一个元素分配了错误的 bin：

pd.cut(numbers_with_nan, bins=[1,2,3], include_lowest=True)
0      (2.0, 3.0]
1    (0.999, 2.0]
2    (0.999, 2.0]
3             NaN
4    (0.999, 2.0]

我怎样才能得到以下输出？

0      (2.0, 3.0]
1    (0.999, 2.0]
2    (0.999, 2.0]
3             NaN
4      (2.0, 3.0]

我有以下代码：

这是我的代码：

print (start_timestamp)
start_timestamp_no_iso = datetime.strptime(start_timestamp, "%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%f")

这是我得到的：

INFO - 2018-11-20T14:44:03.452131
INFO - Traceback (most recent call last):
INFO - File "/home/ubuntu/script.py", line 84, in <module>
INFO - start_timestamp_no_iso = datetime.strptime(start_timestamp, "%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%f")
INFO - File "/usr/lib/python3.6/_strptime.py", line 565, in _strptime_datetime
INFO - tt, fraction = _strptime(data_string, format)
INFO - File "/usr/lib/python3.6/_strptime.py", line 365, in _strptime
INFO - data_string[found.end():])
INFO - ValueError: unconverted data remains:
INFO - Command exited with return code 1

我了解这意味着什么，但我不明白为什么会发生。我只是将时间戳从iso格式转换为non iso。问题是什么？

正如您可能注意到的，我对 python 和声音处理非常陌生。我（希望）使用 python 以及 logfbank 和 mfcc 函数从波形文件中提取 FFT 数据。（logfbank 似乎提供了最有希望的数据，mfcc 输出对我来说看起来有点奇怪）。

在我的程序中，我想更改 logfbank/mfcc 数据，然后从中创建波形数据（并将它们写入文件中）。我确实没有找到任何有关从 FFT 数据创建波形数据的过程的信息。你们中有人知道如何解决这个问题吗？我将非常感激:)

到目前为止，这是我的代码：

from scipy.io import wavfile 
import numpy as np
from python_speech_features import mfcc, logfbank

rate, signal = wavfile.read('orig.wav')
fbank = logfbank(signal, rate, nfilt=100, nfft=1400).T
mfcc = mfcc(signal, rate, numcep=13, nfilt=26, nfft=1103).T 

#magic data processing of fbank or mfcc here

#creating wave data and writing it back to a .wav file here

请分享如何在Redhat Linux上安装pip的步骤。我已经尝试了以下命令。

sudo yum install python-pip
yum install python-devel
apt-get install python-pip

问候，苏索万

我需要从像这样的词典列表中生成2个列表{'key1': 'val1', 'key2': 'val2', ...}.在功能风格(但2通):

list_key1 = map(itemgetter('key1'), any_list)
list_key2 = map(itemgetter('key2'), any_list)

通常的风格(1通):

list_key1, list_key2 = [], []
for i in any_list:
    list_key1.append(i['key1'])
    list_key2.append(i['key2'])

有没有办法以功能风格和1次通过？

我尝试在 pycharm 中安装 pyaudio，然后

我收到这个错误

error: command 'C:\\Program Files (x86)\\Microsoft Visual Studio 14.0\\VC\\BIN\\cl.exe' 
failed with exit status 2

Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

我使用了pip install pyaudio命令。

复制评论：

• 我下载了 PyAudio?0.2.11?cp37?cp37m?win_amd64.whl

• 尝试使用此命令安装它

  pip install PyAudio?0.2.11?cp37?cp37m?win_amd64
  

  Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

但它不起作用并出现此错误

ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement PyAudio-0.2.11-cp37-cp37m-win_amd64 (from versions: none) 
ERROR: No matching distribution found for PyAudio-0.2.11-cp37-cp37m-win_amd64

我有一个键列表和值列表。

['OpenInterest_x', 'Change in Open Interest  x', 'LTP_x', 'NetChange_x', 'Volume_x', 'BidQty_x', 'BidPrice_x', 'OfferPrice_x', 'OfferQty_x', 'Strike Price', 'BidQty', 'BidPrice', 'OfferPrice', 'OfferQty', 'Volume', 'NetChange', 'LTP', 'OpenInterest', 'Change in Open Interest'
]

[
['150', '150', '1,070.00', '-928.90', '2', '450', '1,097.20', '1,314.15', '1,875', '4500.00', '375', '3.20', '10.25', '75', '-', '-', '-', '-', '-'], 
['-', '-', '-', '-', '-', '150', '1,001.90', '1,056.15', '150', '4600.00', '75', '7.00', '17.80', '150', '4', '-7.55', '10.00', '1,350', '300']
]

我有兴趣从两个字典中创建一个。请注意订购也很重要。这是我的预期输出。

{
    {'OpenInterest_x': '150', ...},
    {'OpenInterest_x': '-', ...},

}

我无法在此处使用zip，因为它将为第一个键分配完整的第一列表。做这个的最好方式是什么？