小编ber*_*nie的帖子

我有这个查询,如果它返回成功,我想要另一个函数来处理,如果没有,不要处理该函数.

以下是运行查询的代码

global $DB;
$DB->query("UPDATE exp_members SET group_id = '$group_id' WHERE member_id = '$member_id'");

我想它就像......

if($DB) { 
    //success 
} else { 
    //failure 
}

我尝试在表中的行中增加整数键的值.然而,似乎没有任何事情发生.

db.rawQuery("UPDATE table SET key = key + 1 WHERE name=?", new String[] {name});

但是,此代码工作正常(只需将密钥设置为硬编码值):

    ContentValues values = new ContentValues();
    values.put("key", 2);
    db.update("table", values, "name=?", new String[] {name});

还试过'？' 而不只是？,但它只是导致运行时错误.

为了充分利用并发性,SQLite3允许线程以三种方式访问​​同一连接:

1. 单线程.在此模式下,所有互斥锁都被禁用,并且SQLite一次不能在多个线程中使用.
2. 多线程.在这种模式下,只要在两个或多个线程中不同时使用单个数据库连接,SQLite就可以被多个线程安全地使用.
3. 序列化.在序列化模式下,SQLite可以被多个线程安全地使用而没有任何限制.

有谁知道如何使用Python序列化连接.
Python具有"check_same_thread",允许在多线程和单线程之间切换; 但是,我无法知道如何将其序列化.

我们可以使用以下内容来迭代数据帧的行.

for index, row in df.iterrows():

如果我想从不同的行索引开始怎么办？(不是从第一行开始)？

我正在尝试在centos 5.5上安装MySQL-python lib.我跑了

sudo yum install MySQL-python

但是当我尝试时:

import MySQLdb

我收到此错误:

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in ?
  File "MySQLdb/__init__.py", line 22, in ?
    raise ImportError("this is MySQLdb version %s, but _mysql is version %r" %
ImportError: this is MySQLdb version (1, 2, 3, 'final', 0), \ # added linebreak
but _mysql is version (1, 2, 1, 'final', 1)

关于如何解决这个问题的任何线索？

我尝试使用with语句和tarfile模块...

with tarfile.open('/dir/dir/dir.tar.gz', 'w:gz') as fl:
    fl.add('/dir/dir/dir/', arcname = '/')

所以它显示了下一个:

Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
AttributeError: 'TarFile' object has no attribute '__exit__'

我尝试创建tar.gz文件并使用statement is关闭它,但它显示错误.问题是什么？

谢谢!

我花了无数个小时研究,阅读,测试,并最终对Python的Decimal对象缺乏最基本的概念感到困惑和沮丧:将Decimal的输出格式化为字符串.

假设我们有一些字符串或Decimal对象具有以下值:

   0.0008
  11.1111
 222.2222
3333.3333
1234.5678

目标是简单地将Decimal的精度设置为小数点后第二位.例如,11.1111将被格式化为11.11,和1234.5678作为1234.57.

我设想类似于以下代码:

import decimal
decimals = [
  decimal.Decimal('0.0008'),
  decimal.Decimal('11.1111'),
  decimal.Decimal('222.2222'),
  decimal.Decimal('3333.3333'),
  decimal.Decimal('1234.5678'),
]
for dec in decimals:
  print dec.as_string(precision=2, rounding=ROUND_HALF_UP)

结果输出将是:

0.00
11.11
222.22
3333.33
1234.57

显然我们不能使用Decimal的上下文的精度,因为这考虑了TOTAL的位数,而不仅仅是小数精度.

我也没有兴趣将Decimal转换为float来输出它的值.Decimal背后的原因是避免在浮点数上存储和运行计算.

还有哪些其他解决方案？我知道堆栈溢出还有许多其他类似的问题,但我找不到解决我所询问的潜在问题.

非常感谢!

我有一个关于拆分main.py文件的问题.

现在,我在main.py中有所有内容.我没有其他.py文件.在到达我想编辑的部分之前,我总是需要滚动长行代码.

我该如何拆分？(我将有超过20页,所以这意味着如果我不拆分它,main.py将是巨大的.

PS:另外,我注意到我每次都必须设置模板值,模板路径和调用template.render.有什么方法可以缩短它们吗？

码:

    # everything here in main.py
class MainPage(webapp.RequestHandler):
    def get(self):
        # Models are queried here, results transferred to template_values

        template_values = {
            'value1': value1,
            'value2': value2,
            'value3': value3,
            }

        path = os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'index.html')
        self.response.out.write(template.render(path, template_values))

class Page2(webapp.RequestHandler):
    def get(self):
        # Models are queried here, results transferred to template_values

        template_values = {
            'value1': value1,
            'value2': value2,
            'value3': value3,
            }

        path = os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'index.html')
        self.response.out.write(template.render(path, template_values))

class Page3(webapp.RequestHandler):
    def get(self):
        # Models are queried here, results transferred to …

如何在Java中添加两个日期？

示例:"2010-01-14 19:16:17""0000-10-03 01:10:05"的总和
将导致"2010-11-17 20:26:22".

我知道如何使用日历并按字段添加字段.

有没有其他方法可以一次性总结它们(年/月/日/小时/分钟/秒)？

data.table包在速度方面非常有用.但我实际上在使用线性回归的输出时遇到了麻烦.是否有一种简单的方法可以使data.table输出与plyr包中的输出一样漂亮/有用？以下是一个例子.谢谢!

library('data.table');
library('plyr');

REG <- data.table(ID=c(rep('Frank',5),rep('Tony',5),rep('Ed',5)), y=rnorm(15), x=rnorm(15), z=rnorm(15));
REG;

ddply(REG, .(ID), function(x) coef(lm(y ~ x + z, data=x)));

REG[, coef(lm(y ~ x + z)), by=ID];

data.table系数估计值在单列中输出,而ply​​r/ddply系数估计值在多个且标记良好的列中输出.

我知道我可以用data.table运行三次回归,但这似乎效率很低.不过我可能错了.

REG[, Intercept=coef(lm(y ~ x + z))[1],
      x        =coef(lm(y ~ x + z))[2],
      z        =coef(lm(y ~ x + z))[3], by=ID];