给定无向图G =(V,E),没有负权重.检查给定图中每个顶点的最短路径唯一性的复杂性是多少？
令G =(V,E)为任意流网络,每个边e具有源s和目标t以及正整数容量c(e).设(S,T)相对于这些容量是最小st cut.现在假设我们将每个边缘的容量增加一个,即所有边缘的c_new(e)= c(e)+ 1,那么(S,T)相对于这些新容量{c_new}仍然是最小的切割？
我的直觉是,如果G包含不同容量的边缘,增加的容量可能导致不同的最小切割.但是当所有边缘具有相同的容量时,最小切割将保持相同.
我对么？怎么证明这个？
我的目标是猜测比特币挖掘的字母数字字符串以匹配前导零.为此,我必须增加编码的字符串并检查字符串是否产生预期的Nonce.
例如在scala中,我们可以使用base36二进制文本编码: - BigInt(someAlphaNumString,36)并通过向我们的字符串添加BigInt(1,36)来增加它.
在长生不老药中做同样的更好的方法是什么？