如何使用passportJs为Kibana设置Ldap身份验证?我知道有一种方法可以使用Shield做到这一点,但这是非常昂贵的,所以我在考虑使用passportJs.
我已经使用 GPU 在 tensorflow 中使用 CUDNNLSTM 训练了一个模型。当我尝试在 cpu 中使用模型进行推理时,出现此错误:
Invalid argument: No OpKernel was registered to support Op 'CudnnRNN' with these attrs. Registered devices: [CPU], Registered kernels:
<no registered kernels>
[[Node: cudnn_lstm/CudnnRNN = CudnnRNN[T=DT_FLOAT, direction="bidirectional", dropout=0, input_mode="linear_input", is_training=false, rnn_mode="lstm", seed=87654321, seed2=4567](Reshape_1, cudnn_lstm/zeros, cudnn_lstm/zeros_1, cudnn_lstm/opaque_kernel/read)]]
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
那么,我们如何在cpu中使用这个模型呢?
我想在使用 Leaflet.markercluster 制作的集群组上添加弹出窗口,就像悬停在传单标记上的弹出窗口一样。
如何使用 ASCII 编码将 JavaScript 字符串转换为字节数组?
在 C# 中,它是这样完成的:
var encoding = new System.Text.ASCIIEncoding();
byte[] keyByte = encoding.GetBytes(string);
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我想在 JavaScript 中为我的 nodejs 服务器做同样的事情
ascii ×1
encoding ×1
javascript ×1
kibana ×1
kibana-4 ×1
ldap ×1
leaflet ×1
maps ×1
node.js ×1
passport.js ×1
python ×1
tensorflow ×1