小编ayy*_*mbo的帖子

我试图在XGBoost上使用scikit-learn的GridSearchCV进行超级计量搜索.在网格搜索期间,我希望它能够提前停止,因为它可以大大减少搜索时间,并且(期望)在我的预测/回归任务上有更好的结果.我通过其Scikit-Learn API使用XGBoost.

    model = xgb.XGBRegressor()
    GridSearchCV(model, paramGrid, verbose=verbose ,fit_params={'early_stopping_rounds':42}, cv=TimeSeriesSplit(n_splits=cv).get_n_splits([trainX, trainY]), n_jobs=n_jobs, iid=iid).fit(trainX,trainY)

我尝试使用fit_params提供早期停止参数,但之后它会抛出此错误,这主要是因为缺少早期停止所需的验证集:

/opt/anaconda/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/xgboost/callback.py in callback(env=XGBoostCallbackEnv(model=<xgboost.core.Booster o...teration=4000, rank=0, evaluation_result_list=[]))
    187         else:
    188             assert env.cvfolds is not None
    189 
    190     def callback(env):
    191         """internal function"""
--> 192         score = env.evaluation_result_list[-1][1]
        score = undefined
        env.evaluation_result_list = []
    193         if len(state) == 0:
    194             init(env)
    195         best_score = state['best_score']
    196         best_iteration = state['best_iteration']

如何使用early_stopping_rounds在XGBoost上应用GridSearch？

注意:模型在没有gridsearch的情况下工作,GridSearch的工作也没有'fit_params = {'early_stopping_rounds':42}

myList = [ 4,'a', 'b', 'c', 1 'd', 3]

如何将此列表拆分为两个列表,其中一个包含字符串,另一个包含优雅/ pythonic方式的整数？

输出:

myStrList = [ 'a', 'b', 'c', 'd' ]

myIntList = [ 4, 1, 3 ]

注意:没有实现这样的列表,只考虑如何找到一个优雅的答案(有没有？)这样的问题.

使用python 2.7:

>myCity = 'Isparta'
>myCity.lower()
>'isparta'
#-should be-
>'?sparta'

尝试了一些解码,(比如,myCity.decode("utf-8").lower())但是找不到怎么做.

怎么能降低这种字母？('我''''','İ'>'我'等)

编辑:在土耳其语中,'我'的小写是'ı'.'i'的大写是'İ'

我需要以独立于平台的方式遵循：

1) read the file with using codecs.open() (for utf-8)
2) split lines according to two new lines.
3) split entities according to new line

示例输入：

1) FIRST UTF-8 ENTITY ????\n 
2) SECOND ELEMENT OF FIRST ENTITY\n 
\n\n 
1) SECOND ENTITIY\n
2) SECOND ELEMENT OF SECOND ENTITIY\n

读取文件后， string.split('\n\n') 在 mac osx 中工作，但它似乎不是平台独立的处理方式（文件可能在另一个操作系统上准备）。

我知道 string.splitlines() 独立于平台工作，但是如何以独立于平台的方式在实体之间拆分两条新行？

编辑：文件可能在任何平台上准备，因此可能有任何类型的行尾。

我尝试使用pip,easy_install和源代码安装Cython.我在OsX Maverics上犯了以下错误:

clang: error: unknown argument: '-mno-fused-madd' [-Wunused-command-line-argument-hard-error-in-future]

clang: note: this will be a hard error (cannot be downgraded to a warning) in the future

error: command 'cc' failed with exit status 1

我在用 Python 2.7.5

pip version 1.4.1

我该如何解决这个错误？