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数据流的数据测试框架(deequ vs Great Expectations)

我想在我的管道中引入数据质量测试(空字段/最大-最小值/正则表达式等...),这将在数据登录到数据库之前消耗 kafta 主题测试数据。

我很难在 Deequ 和远大前程框架之间做出选择。Deequ 缺乏清晰的文档,但具有“异常检测”功能,可以将以前的扫描与当前的扫描进行比较。伟大的期望有非常好的和清晰的文档,因此开销更少。我认为这些框架都不是专门为数据流而设计的。

任何人都可以提供一些建议/其他框架建议吗?

python qa great-expectations amazon-deequ

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