小编hba*_*rts的帖子

我有如下配置:

batch:job id="reconciliationJob" job-repository="jobRepository" restartable="true"

在应用程序上下文启动期间,我在日志中收到类似的内容:

[INFO] [] []覆盖bean'reconciliationJob'的bean定义:替换[Generic bean:class [org.springframework.batch.core.configuration.xml.SimpleFlowFactoryBean]; 范围=; 抽象= FALSE; lazyInit = FALSE; autowireMode = 0; dependencyCheck = 0; autowireCandidate = TRUE; 初级= FALSE; factoryBeanName = NULL; factoryMethodName = NULL; initMethodName = NULL; 使用[Generic bean:class [org.springframework.batch.core.configuration.xml.JobParserJobFactoryBean]; destroyMethodName = null]; 范围=; 抽象= FALSE; lazyInit = FALSE; autowireMode = 0; dependencyCheck = 0; autowireCandidate = TRUE; 初级= FALSE; factoryBeanName = NULL; factoryMethodName = NULL; initMethodName = NULL; destroyMethodName =空]

我怎样才能解决这个最重要的问题？

我想在Caffe中拆分Blob通道,这样我就可以将一个Blob (N, c, w, h)分成两个大小的输出Blob (N, c/2, w, h).

我上面所描述的是非常通用的,我想要做的实际上是将双通道输入图像分成两个不同的图像.一个进入卷积层,另一个进入汇集层.最后,我连接输出.

所以我想知道是否存在允许用户做这种事情的Caffe层,以及如何在prototxt文件中定义它.

在TensorFlow中的tf记录中存储/读取列表列表的最佳方法是什么？我尝试将数据序列化为一维列表，然后在读取时将其重塑为原始大小。但是，编码过程将花费很多时间。

写入tf_record：有问题的变量：（word_data形状= [nb_channels，1500]）

electrodes_coordinates=word_data['electrodes_coordinates']
    electrodes_loc3=word_data['electrodes_loc3']
    nb_electrodes=word_data['nb_electrodes']
    label=word_data['label']
    word_data=word_data['word']

    #reshape word_data from list of list (nb_channel,nb_time points) to list (nb_channel*nb_timepoints)
    word_data=np.reshape(word_data, [-1])

    context = tf.train.Features(feature={
      "word/word_id": _bytes_feature(word),
      "word/nb_channels": _int64_feature(nb_electrodes),
      "word/label": _int64_feature(int(label))
    })


    feature_lists = tf.train.FeatureLists(feature_list={
      "word/electrode_x_coordinates":_float_feature_list(electrodes_coordinates[:,0]),
      "word/electrode_y_coordinates":_float_feature_list(electrodes_coordinates[:,1]),
      "word/electrode_z_coordinates":_float_feature_list(electrodes_coordinates[:,2]),
      "word/electrode_location3":_int64_feature_list(loc3_to_id(electrodes_loc3,loc3_dict)),
      "word/data": _float_feature_list(word_data)})

    sequence_example = tf.train.SequenceExample(context=context ,feature_lists=feature_lists)

    return sequence_example

从阅读tf_record：

context, sequence = tf.parse_single_sequence_example(serialized,
        context_features={
        nb_channels: tf.FixedLenFeature([], dtype=tf.int64),
        label: tf.FixedLenFeature([], dtype=tf.int64)
        },

        sequence_features={
        electrode_x_coordinates: tf.FixedLenSequenceFeature([], dtype=tf.float32),
        electrode_y_coordinates: tf.FixedLenSequenceFeature([], dtype=tf.float32),
        electrode_z_coordinates: tf.FixedLenSequenceFeature([], dtype=tf.float32),
        electrode_location3: tf.FixedLenSequenceFeature([], dtype=tf.int64),
        word_data: tf.FixedLenSequenceFeature([], …

我在MATLAB中有这个条形图,使用以下bar命令创建:

我想知道是否有办法摆脱2478和2886之间以及4314和5130之间的空白区域

如果我可以让酒吧在它们之间有相同的空间,这将是完美的.

如果我将git存储库的克隆作为远程服务器上的缓存副本进行capistrano/vlad样式部署,那么最好是做A)

git archive --format=tar origin/master | (cd #{destination} && tar xf -)

或B)

cp -R cached-copy #{destination} && rm -Rf #{destination}/.git

为了澄清,存储库已经在远程服务器上,我只想在部署期间将特定版本复制到同一服务器上的版本目录.

想象一个由相同结构(在布局方面)组成的单元阵列,如下例cellArray所示.我如何申请cellfun这些结构的特定领域？

cellArray{1,1}.val1 = 10;
cellArray{1,1}.val2 = 20;
cellArray{1,2}.val1 = 1000;
cellArray{1,2}.val2 = 2000;

如何使用cellfun将值50添加到所有单元格,但仅添加到字段val2？

out = cellfun(@plus, cellArray?????, {50, 50}, 'UniformOutput', false);

我开始使用vlad进行新部署,并且想知道设置它的最佳方式是什么,以便我可以为本地开发和远程生产服务器使用相同的任务？

我想将所有东西定义为远程任务,然后使用dev/prod方法设置域变量,然后我可以调用rake dev/prod vlad:do_something,但这只是完全错误.

我的许多任务对于在我的本地服务器和生产服务器上运行很有用,我希望通过为本地服务器设置一个"任务"并为远程服务器设置一个"remote_task"来避免重复自己.例如

def do_something
  run "echo something"
end

task :do_something_dev
  do_something
end

remote_task do_something_prod
  do_something
end

我错过了什么或者这些是在本地和远程计算机上使用相同rake任务的唯一选项吗？

如何显示创建的进程数？
（不使用公式）

for (i=0; i<3; i++)
fork();
count = count + 1;
printf("%d",count);

我想制作一个使用Matlab在某一点停止的情节.

这是情节的用法scatter:

但是,我希望情节是一条平滑的曲线而不是散点.如果我使用plot,它会给我:

我不想要垂直线.

我想我可以手动将这个功能分成两部分,然后在一个图上分别绘制它们,但问题是我不知道手头的断点在哪里.

有一个很好的解决方案吗？谢谢.

我用2种不同的方法进行了计算.对于那些计算,我有两个参数:x和y

最后,我计算了两种方法之间的%ERROR,用于每种变化.现在我想根据结果创建一个3D表面图:

x -> on x axis
y -> on y axis
Error -> on z axis

以下是数据示例:

A = [
                   -0.1111                     1.267          9.45680081826912
                   -0.1111                       2.6          212.361735695025
                     -0.25                     1.533          40.5729362609655
                     -0.25                     2.867          601.253624894196
                   -0.4286                         1          0.12116749607863
                   -0.4286                       3.4          79.6948438921078
                   -0.6667                     2.067          33.3495544017519
                   -0.6667                     3.667          141.774875517481
                        -1                       2.6       -0.0399171449531781
                   0.09091                     1.533            163.7083541414 ];

但是,当我尝试用冲浪功能绘制它时:

x = A(:,1);
y = A(:,2);
z = A(:,3);

surf(x,y,z)

,我收到一个错误:

Error using surf (line 75)
Z must be a matrix, not a scalar or vector
Error …