我有一个问题,在某种程度上,我想,完全是微不足道的:那是什么(以及为什么)？
const float *(*const*)(int)
我的理解是它是一个"指向一个函数的常量指针的指针,该函数将一个int作为参数并返回一个指向常量float的指针".
这是对的吗 ？
如何"精神上解析" (*const*)？特别是因为没有名字,起初我不知道从哪里开始.我认为"名称"的唯一可能性就是这样:*const *name因为其他组合无效(如果我是正确的),那么"name是指向常量指针的指针......".
这种推理有效吗？
谢谢 !
我有一个相对较大的文本文件,其中包含数据块,如下所示:
ANALYSIS OF X SIGNAL, CASE: 1
TUNE X = 0.2561890123390808
Line Frequency Amplitude Phase Error mx my ms p
1 0.2561890123391E+00 0.204316425208E-01 0.164145385871E+03 0.00000000000E+00 1 0 0 0
2 0.2562865535359E+00 0.288712798671E-01 -.161563284233E+03 0.97541196785E-04 1 0 0 0
(它们包含更多行,然后重复)
我想先提取后面的数值,TUNE X =然后在文本文件中输出.然后我想提取数值LINE FREQUENCY和AMPLITUDE作为一对值并输出到文件.
我的问题是:altough我可以做的东西moreorless使用简单REGEXP我不相信这是应该做正确的方式工作,我想一些建议或者代码的例子来说明我如何使用Ruby这样做有效.
我的情况很简单：我想在一台多处理器/核心计算机上运行启用MPI的软件，比方说8。
我对MPI的实现是MPICH2。
据我了解，我有几种选择：
$ mpiexec -n 8 my_software
$ mpiexec -n 8 -hosts {localhost：8} my_software
或者我也可以将Hydra指定为“ fork”而不是“ ssh”；
$ mpiexec -n 8-启动叉my_software
您能告诉我是否会有任何差异，或者行为是否相同？
当然，由于我所有的节点都在同一台机器上，因此我不希望通过网络（甚至是本地循环）而是通过共享内存来进行“消息传递”。据我了解，MPI会弄清楚这一点，所有这三个选项都是如此。
我有一个多索引，我想将其所有级别转换为浮动。
我正在做以下事情：
my_dataframe.index.map(lambda i: (float(i[0]), float(i[1])))
但是，如果我有很多级别，这似乎不能很好地“扩展”。
我试过这个：
my_dataframe.index.astype(np.float, copy=False)
但它失败了TypeError：
TypeError: Setting <class 'pandas.core.indexes.multi.MultiIndex'> dtype to anything other than object is not supported
实现这一目标的最佳/最简单的方法是什么？
我对方法调用顺序和覆盖new和init元类中的不同参数感到有些惊讶。考虑以下：
class AT(type):
def __new__(mcs, name, bases, dct):
print(f"Name as received in new: {name}")
return super().__new__(mcs, name + 'HELLO', bases + (list,), dct)
def __init__(cls, name, bases, dct):
print(f"Name as received in init: {name}")
pass
class A(metaclass=AT):
pass
A.__name__
输出是：
Name as received in new: A
Name as received in init: A
'AHELLO'
简而言之，我本来预计init会收到AHELLO争论name。
我想象这__init__是由super().__new__以下调用的：如果未在覆盖中完成调用，则不会调用__new__my __init__。
有人可以澄清__init__在这种情况下如何调用吗？
有关信息，我的用例是我想在特殊情况下通过仅提供一个“基”类（而不是元组）来在运行时更轻松地创建类，然后我添加了以下代码__new__：
if …引用"C++编程语言"(特别版,第4.9.6节"对象和左值"),众所周知:
[...]函数中声明的对象在遇到其定义时创建,并在其名称超出范围时销毁
好 !在4.9.4节中:
名称只能用于程序文本的特定部分.对于在函数中声明的名称,该范围从其声明点延伸到其声明发生的块的末尾.
听起来都不错!
但我的问题是:当控件到达块的末尾时,如何销毁(auto)变量？一个问题:实际情况如此吗？
例如:
int main()
{
int* c = 0;
{
int b = 999;
c = &b;
} // End of the scope of b...
std::cout << b; // ... so this is illegal
// But ...
std::cout << *c; // ... is OK, so 'b' has not really been destroyed
}
我知道在退出函数范围时会破坏局部变量,因为函数调用中涉及到堆栈相关的事情.但是当退出一个简单的{ // ... }块时,没有任何反应.
它是否是一种特定的语言导致未定义的行为(在我的情况下,最后一个cout实际上是未定义的)但实际上在执行时没有效果(实际上没有执行任何操作来销毁对象)？
谢谢 !
编辑1:我不考虑静态变量.
编辑2:如果变量是带有析构函数的对象,我很清楚,我问的是非对象变量.
这主要是语法糖,但我想访问字典中的项目作为对象属性.
例:
class CoolThing():
def __init__(self):
self.CoolDict = {'a': 1, 'b': 2}
而且我想拥有
my_cool_thing.a # => 1
my_cool_thing.b # => 2
编辑:具有带点符号的嵌套结构的潜在解决方案的一些代码:device.property.field
class Parameters():
def __init__(self, ids, devices):
self._ids = ids
self._devices = devices
for p in self._devices:
p = p[0]
if self.__dict__.get(p.device) is None:
self.__dict__[p.device] = SmartDict()
else:
if self.__dict__[p.device].get(p.property) is None:
self.__dict__[p.device][p.property] = SmartDict()
else:
if self.__dict__[p.device][p.property].get(p.field) is None:
self.__dict__[p.device][p.property][p.field] = ParameterData(p)
class SmartDict():
def __init__(self):
self.__dict__ = {}
def __getitem__(self, k):
return self.__dict__[k]
def __setitem__(self, k, v): …我必须承认,我对Jython导入逻辑感到有些困惑.
我现在可以手动将jar一个一个地添加到sys.path但是我有一大堆这些,这非常痛苦.
添加包含jar的目录显然不起作用.
最好的方法是什么？
我拼命地试图找到“最简单的方法”，以在我的 matplotlib 图形和乳胶文档中获得外观相同的文本。
到目前为止，我的策略是：
为我的 Latex 图形设置一个明确的宽度，并使用 Matplotlib 设置相同的大小。这样在 mpl 中设置字体大小等于 Latex 字体大小应该是第一步
使用usetex = Truempl 中的选项。我知道这应该使 mpl 使用 Latex 进行图中的所有文本处理（标题、标签、文本、注释等）。
我的问题是，最终我仍然无法按照自己的意愿设置字体。
这是一个示例，其中水平轴标签字体与刻度标签明显不同，我确信它们与我的乳胶文档的文本相同。
这是生成图形的代码：
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
with plt.style.context('journal'):
fig_size = [3.4, 2.1]
fig = plt.figure(1, figsize=fig_size)
ax1 = plt.subplot(111)
ax1.plot([1,2,3,4,5], '+--')
ax1.set_xlabel(r'1 2 3 4.0 intensity [$10^{13}p$]')
plt.tight_layout()
fig.savefig('test.png') # I saved to png for SO but the goal is eps
我的journalmpl 样式表是
backend: PS
text.usetex: …关注这个问题:Scala中的Avro序列化转换错误
case使用Avro 序列化Scala 类的最佳方法是什么？
这是我现在正在做的事情:
def serializeSubmapRecord(record: MyRecord): Array[Byte] = {
val out = new ByteArrayOutputStream()
val encoder = EncoderFactory.get.binaryEncoder(out, null)
val writer = new GenericDatumWriter[GenericRecord](avro_schema)
val r = new GenericData.Record(avro_schema);
r.put("my_number", 1);
writer.write(r, encoder)
encoder.flush
out.close
out.toByteArray
}
Avro架构所在的位置
{"namespace": "",
"type": "record",
"name": "MyRecord",
"fields": [
{"name": "my_number", "type": "int"}
]
}
不过我想要这样的东西:
case class MyRecord(my_number: Int)
val record = new MyRecord(1)
def serializeSubmapRecord(record: MyRecord): Array[Byte] = {
val out = new ByteArrayOutputStream()
val encoder = …