我一直在进行有关OOP概念的研究，并且在试图理解什么是Abstraction方面存在一些问题。我已经阅读了许多关于该主题的Stack Overflow帖子，但实际上并不能确定令人满意的答案。
我已经看到了很多的讨论上的差异抽象和封装，自然开始约开始思考抽象躲藏方面特定类的作品，并提供通过抽象类的API如何。以下是一些引导我朝这个方向发展的帖子：
但是，当我阅读更多文章时，我注意到在继承上下文中描绘抽象的答案，特别是使用接口和抽象类来提供特定实体（类）的抽象。我假设以这种方式给出的抽象将允许开发人员根据此抽象概述的“准则”适当地扩展新对象。以下是一些引导我朝这个方向发展的帖子：
我不确定我是否会完全遗漏这里的要点，但是它变得非常令人困惑，因为每个答案似乎都给混音添加了些许变化。我绝对明白为什么这两种上下文在面向对象编程中都至关重要，但是我确实想要明确定义什么是抽象。
这使我明白：抽象是否可以在多个上下文中工作？不抽象描绘这两个概念？
隐藏通过接口和抽象类完成的“不必要的细节”
IPet该接口可以充当Dog类的抽象。另外，我们可以提供Animal基类作为抽象类，以提供更高级别的抽象。这可以让我们使用多态性，并允许属于我们Animal抽象的不同类彼此交互。通过类API公开类的实现以抽象其实现
Dog类，我们只需要知道它有一个feed() 函数作为其API的一部分，并调用该函数来对其进行馈送，而无需知道馈送的实际完成方式。这提供了Dog类的抽象，并让我们轻松地与类进行交互我上面包含的链接之一包含Matthew Watson的以下引用：
“问题在于这些概念没有精确的定义，并且单词本身甚至在面向对象的上下文中也具有多种含义。”
仅仅是抽象是如此抽象，甚至定义是抽象：P吗？感谢您提前提供任何指导！
编辑：我对SO相当陌生，并不真正了解“主要基于意见”标志的含义。我看不出这个问题比关于SO上的抽象的众多问题如何有效。我认为应该较少地基于观点，因为我实际上是在指出我认为抽象在其中有意义的两个不同上下文。我已经看到许多问题，只是问什么是抽象，我认为这是一个更广泛的问题。比我在这里的问题。
我正在寻找一种从 Python 集合中检索（任何）元素的有效方法，并遇到了这种方法：
anyElement = next(iter(SET))
当你从一个容器（比如一个集合）中生成一个迭代器时到底发生了什么？它是否只是创建一个指向内存中对象位置的指针，并在调用 next 时移动该指针？或者它是否将集合转换为列表然后从中创建一个迭代器？
我主要担心的是，如果是后者，似乎 iter() 将是 O(n) 操作。那时最好从集合中弹出一个项目，将弹出的项目存储在一个变量中，然后将弹出的项目重新插入到集合中。
感谢您提前提供任何信息！
我想知道如果有一个在内存使用量的显著减少，当我们选择操作就地一个数据帧（相对于不就地）。
我在 Stack Overflow 上做了一些搜索，发现了这篇文章，其中的答案指出，如果操作没有就地完成，则会返回数据帧的副本（我想这在有可选参数时有点明显）称为“就地”：P）。
如果我不需要保留原始数据框，那么只修改数据框是有益的（并且合乎逻辑的），对吗？
语境：
当按数据框中的特定“列”排序时，我试图获取顶部元素。我想知道这两个中哪一个更有效：
到位：
df.sort('some_column', ascending=0, inplace=1)
top = df.iloc[0]
对比
复制：
top = df.sort('some_column', ascending=0).iloc[0]
For the 'copy' case, it still allocates memory in making the copy when sorting even though I'm not assigning the copy to a variable right? If so, how long does it take to deallocate that copy from memory?
Thanks for any insights in advance!