小编use*_*919的帖子

无论如何,在MatLab中声明变量免疫是否全部清除？我想到的一个解决方案是保存变量并在需要时重新打开它们.谁能想到更优雅的解决方案？

编辑:让我更彻底地解释我的问题,我本来应该做的事情; 对不起

我必须使用一些"黑匣子"中间代码(其中一些可能是mex文件)运行一些例程.假设我不能详述这些代码,这将是一件好事.我可以改变其中的一些,但这样做会很昂贵; 例如,我不知道清楚所有事情发生在哪里.我知道我可能会要求太多,但你永远不会知道.

我正在尝试运行标准卡尔曼滤波器算法来计算可能性，但在计算正态密度时我不断遇到非正定方差矩阵的问题。我做了一些研究，发现实际上可能存在一些数值不稳定的情况；尝试了一些数值方法来避免非正定矩阵，使用 choleski 分解及其变体 LDL' 分解。我正在使用MatLab。有人建议什么吗？谢谢。

假设我使用ggplot创建了自定义刻度:

library(ggplot2)

ticksX <- data.frame (t = c(0,0.25,0.5,0.75,1))
ticksY <- data.frame (t = c(0,0.25,0.3868,0.5,0.75,1))

ggplot(data=data.frame()) +
scale_y_continuous(breaks=c(ticksY$t),limits=c(0,1), 
                            labels=expression(0,0.25,'Colour this one.'
                                              ,0.5,0.75,1)) +
scale_x_continuous(breaks=c(ticksX$t),limits=c(0,1),
                     labels=expression(0,0.25,0.5,0.75,1))

如何为上面的标签上色？(只有那一个)

我试图简单地提取 Julia 中数据框列的名称列表，但收到此错误消息：

ERROR: MethodError: objects of type Array{String,1} are not callable
Use square brackets [] for indexing an Array.

我只是在打电话names(df)。

（它还抱怨一些 IOerror）。谢谢。

编辑：这是我在下面建议的 MWE 中得到的（可笑的长）错误：

julia> df = DataFrame(:a => [2,3,5])
3×1 DataFrame
¦ Row ¦ a     ¦
¦     ¦ Int64 ¦
+-----+-------¦
¦ 1   ¦ 2     ¦
¦ 2   ¦ 3     ¦
¦ 3   ¦ 5     ¦

julia> names(df)
ERROR: MethodError: objects of type Array{String,1} are not callable
Use square brackets [] for indexing an Array. …

考虑以下情节:

# fake data
set.seed(1234)
n <- 200
gg <- data.frame(wf=rnorm(n,0.5),wb=rnorm(n,0.5),z=runif(n,0,6))

# plot it
gg$`My Title` <- gg$z
ggplot(data=gg, aes(x=wf, y=wb, color=`My Title`)) + 
  geom_point(aes(colour=z),shape="") +
  stat_density2d(aes(fill = ..level..),n = 100,contour = TRUE,geom = "polygon") +
  labs(x=expression(w[f]),y=expression(w[b])) +
  guides(fill=F)

我想改为My Title希腊字母或希腊字母的混合文字.谢谢!

我正在使用tikzDevice包来获取R. 我无法从下图的顶部和底部删除过多的空白：

我试过使用，par(mar)但它似乎不适用于ggplot2. 此外，theme(plot.margins)似乎也没有反应。当我尝试用 改变图形的纵横比时引入了空白theme(aspect.ratio)。有什么建议？谢谢！

编辑：这是一个 MWE：

library(tikzDevice)
library(reshape2)
x = seq(0,1,0.1)
y1 = x^2+2*x+7
y2= x^+2*x+2

df = data.frame(x,y1,y2)
df <- melt(df, id.vars=c("x"))
names(df) <- c("x","$latex~Name$","value")
plot <- ggplot(df,aes(x=x,y=value,color=`$latex~Name$`,group=`$latex~Name$`)) + geom_line() +
  theme(aspect.ratio = 0.4)
plot

tikzDevice(file="mweTex.tex")
plot
dev.off()