我的文本数据集具有相同数量的标签 - 0,1,2,3,4.我使用我的数据集在他们的网站上运行了Keras binary classification示例LSTM(imdb示例),并将编译行更改为
"model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer='adam', class_mode="categorical")"
但该模型仅预测一个类别,即20%准确性.
你可以帮我修理一下/根据需要更改设置吗？