我想绘制条形图。x 轴是顾问的 ID。它们的范围在 1000 到 2000 之间。每个顾问都有特定数量的客户(y 轴)。
现在我想在 plotly 中绘制一个条形图。但是阴谋地将顾问 ID 升序排列并将它们解释为整数,但它们不是。他们应该像我精心给出的清单一样排序。
顺便说一下,在 matplotlib 中,顺序是正确的。
trace1 = go.Bar(
x=consultants,
y=info[0,:]
)
trace2 = go.Bar(
x=consultants,
y=info[1,:],
)
trace3 = go.Bar(
x=consultants,
y=info[2,:]
)
trace4 = go.Bar(
x=consultants,
y=info[3,:]
)
data = [trace1, trace2, trace3, trace4]
layout = go.Layout(
barmode='stack',
xaxis=dict(
categoryorder='array',
categoryarray=consultants,
titlefont=dict(
size=18,
color='black'),
showticklabels=True,
tickfont=dict(
size=16,
color='black',
),
tickangle=20
),
yaxis=dict(
title='Number of customers',
titlefont=dict(
size=18,
color='black'),
showgrid=True,
showline=False,
showticklabels=True,
tickfont=dict(
size=16,
color='black')
),
)
fig = …
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我想在tkinter GUI中更新matplotlib图。我在下面的代码示例中尝试这样做。
import matplotlib
matplotlib.use('TkAgg')
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg, NavigationToolbar2TkAgg
from matplotlib.figure import Figure
import tkinter as tk
import tkinter.ttk as ttk
import sys
class Application(tk.Frame):
def __init__(self, master=None):
tk.Frame.__init__(self,master)
self.createWidgets()
def createWidgets(self):
fig=plt.figure(figsize=(8,8))
ax=fig.add_axes([0.1,0.1,0.8,0.8],polar=True)
canvas=FigureCanvasTkAgg(fig,master=root)
canvas.get_tk_widget().grid(row=0,column=1)
canvas.show()
self.plotbutton=tk.Button(master=root, text="plot", command=self.plot)
self.plotbutton.grid(row=0,column=0)
def plot(self):
for line in sys.stdout: #infinite loop, reads data of a subprocess
theta=line[1]
r=line[2]
ax.plot(theta,r,linestyle="None",maker='o')
plt.show(block=False)
plt.pause(0.001)
plt.cla()
#here set axes
root=tk.Tk()
app=Application(master=root)
app.mainloop()
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目前的问题是,绘图函数中的斧头对象未知。如果我尝试plot(self,canvas,ax),则GUI无法打开。仅绘制数据的图形。
我想在GUI中看到的图中绘制数据。至少刷新频率约为3-5Hz。因为我是一个绝对的初学者,所以这种代码解决方案可能不是最好的方法。因此,如果有人可以向我展示更智能的解决方案,我将很高兴。
谢谢!
我有一个pandas DataFrame,我想检查行是否相同.这适用于数据帧中的3列.
A B C ...
1 1 1 ...
1 2 3 ...
1 4 4 ...
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这应该带来一个面具
True
False
False
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