我正在Windows上为python3.x搜索最合适的工具来创建贝叶斯网络,从数据中学习其参数并执行推理.
网络结构我想自己定义如下:

它是取自此文件.
除"大小"和"GraspPose"之外,所有变量都是离散的(并且只能采用2种可能的状态),它们是连续的,应该被建模为高斯混合物.
作者使用期望最大化算法来学习条件概率表的参数,并使用Junction-Tree算法来计算精确推理.
据我所知,所有这些都是在MatLab中与墨菲的贝叶斯网络工具箱一起实现的.
我试图在python中搜索类似的东西,这是我的结果:
PyMC似乎是一个功能强大的模块,但我在Windows 64,python 3.3上导入它时遇到了问题.我安装开发版时遇到错误
警告(theano.configdefaults):未检测到g ++!Theano将无法执行优化的C实现(针对CPU和GPU),并且将默认为Python实现.性能将严重下降.要删除此警告,请将Theano标记cxx设置为空字符串.
更新:
任何建议和具体的例子将受到高度赞赏.
machine-learning probability bayesian-networks python-3.x scikit-learn
pyaudio可以播放.mp3文件吗?如果是的话,请问一个例子.如果不是,将.mp3转换为.wav的最简单方法是什么?
我试过使用PyDub,可以得到我的.wav文件,但是当我尝试用PyAudio播放时,我得到以下错误:
File "C:\Python33\lib\wave.py", line 130, in initfp
raise Error('file does not start with RIFF id')
wave.Error: file does not start with RIFF id
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
使用其他.wav样本(如果没有从mp3转换),如果效果很好.
我正在使用gTTS库为我的应用程序将文本转换为语音.它会创建我需要播放的短.mp3文件.现在我正在使用
os.system("start english.mp3")
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我想找到一个更好的方法来做到这一点.首先,我不想被限制在平台上.其次,我不喜欢当文件开始播放时弹出的播放器,我希望它留在后台.
我试图找到最简单的解决方案,因为我不需要简单的播放.
UPD:我设法用pyglet播放它.看起来很好,除了它需要太长时间......我听到声音之前有大约10秒的延迟.并且它不适用于线程(我想在程序仍在运行时播放.mp3).有没有办法让玩家留在后台而不是弹出所有其他窗户?
Python 3.3:
从列表中获取最简单的方法是什么:
input = ["A", 112, "apple", 74, 112]
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
以下列表:
output = [0, 1, 2, 3, 1]
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
也就是说,分配从0开始自动递增的id到每个唯一条目,并将原始列表转换为此id的列表.
我知道,我可以获得便宜的课程数量
number_of_classes = len(set(input))
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
但是如何创建正确有序的输出?
python-3.x ×3
list ×1
mp3 ×1
probability ×1
pyaudio ×1
pyglet ×1
python ×1
scikit-learn ×1
wav ×1