小编Pul*_*Jha的帖子

我有一个pandas数据帧df,如下图所示:

BrandName Specialty
A          H
B          I
ABC        J
D          K
AB         L

我想用A替换BrandName列中的'ABC'和'AB'.有人可以帮忙吗？

我的数据框中有一列 'datedif' 为：

  exposuredate min_exposure_date    datedif
  2014-10-08   2014-09-27           11 days
  2014-10-09   2014-09-27           12 days
  2014-09-27   2014-09-27           0 days
  2014-09-27   2014-09-27           0 days
  2014-10-22   2014-09-27           25 days

  data.exposuredate = pd.to_datetime(data.exposuredate)
  data.min_exposure_date = pd.to_datetime(data.min_exposure_date)

  data['datedif'] = ((data.exposuredate)-(data.min_exposure_date))

列的格式为 datetime64[ns]。我想提取“datedif”字段中的天数。我找不到任何可以帮助我提取天数差异的东西。

我试过：

data['datedif_day'] = data['datedif'].dt.days

错误：

AttributeError: 'Series' 对象没有属性 'dt'