我项目的路径结构如下：
demo
??? benches
? ??? crypto_bench.rs
??? src
? ??? main.rs
? ??? crypto.rs
??? Cargo.lock
??? Cargo.toml
crypto.rs包含Crypto带有实现的结构。
crypto.rs通过main.rs使用引用mod crypto;
如何crypto.rs从crypto_bench.rs长椅文件夹中使用？
我已经尝试了各种变化extern crate，mod，super和use。我可以在网上找到的所有示例都是针对带有的图书馆项目，lib.rs并且在将带有main.rs文件的项目使用时，这些“导入”不起作用。
我想在带有Tensorflow后端的Keras的CPU上并行训练数十个小型神经网络。默认情况下，在训练单个nn时，Tensorflow将批次拆分为多个核心，但我的平均核心利用率仅为50％左右。因此，将神经网络的完整训练分配给核心似乎是一个好主意，因此必须传输的数据较少。
我似乎找不到如何指定这些动作。
还要注意，神经网络具有不同的体系结构，因此将所有内容组合到单个图中将导致矩阵稀疏和执行速度变慢。
我想在cypher中构造一个执行以下操作的查询:
比较和更新部分是我无法在密码中实现的.因此,非常感谢对此部分的任何帮助.
我如何创建一个空的[u8]然后传递给openssl函数，以便它可以将结果写入其中？
fn test_encrypt(key_pair: openssl::rsa::Rsa) {
let text = b"Hello";
println!("{:?}", text);
let mut result = b" ";
let pad = openssl::rsa::Padding::from_raw(1);
key_pair.private_encrypt(text, result, pad);
}
我的代码当前导致以下错误：
fn test_encrypt(key_pair: openssl::rsa::Rsa) {
let text = b"Hello";
println!("{:?}", text);
let mut result = b" ";
let pad = openssl::rsa::Padding::from_raw(1);
key_pair.private_encrypt(text, result, pad);
}
简单的问题：“我有一个类型为 ConstantDataArray 的 ConstantDataArray [7 x i8]，如何将其转换为具有该i8*类型？”
编辑 更多上下文：
ConstantDataArray 创建如下：
ConstantDataArray::getString(Fn->getContext(), "Hello", true);
我创建了一个 LLVM:Function，它有一个来自类型的参数Type::getInt8PtrTy(getGlobalContext())，我想将数组转换为这种类型，所以我可以将它作为参数传递。
我正在开发通行证
我试图在https://github.com/websudos/phantom/blob/develop/phantom-example/src/main/scala/com/websudos/phantom/example/basics/SimpleRecipes.scala上运行这个例子
,所以我创建了一个Recipe并尝试使用它插入insertNewRecord(myRecipe)并获得以下异常:....InvalidQueryException: unconfigured columnfamily my_custom_table.我检查了使用cqlsh并创建了密钥空间,但表没有.
所以我的问题是,如何使用幻像创建表格？在任何示例代码中都没有提到这一点,我也无法通过幻像源代码来解决这个问题.