小编Eri*_*c L的帖子

在过去,我使用LDA进行了性别识别.实施方式就像切割和干燥的面部识别一样,我只训练了一组面孔,并按男性或女性而不是名字或身份进行分类.如果数据集足够大,这种方法是否可行？

如果以上不是一个好的方法(我真的不认为),那么使用OpenCV进行年龄估算有哪些不同的方法/方法？

编译器(特别是Xcode使用的编译器)没有将每个变量都视为__block变量的性能提升有哪些？我想有必要有一些东西,我怀疑在__block变量的构思期间,它已经决定了

 __block SelfClass * blockSelf = self;

是非常方便的语法.

红点=左眼中心(L),右眼中心(R),嘴中心(M)

紫线=线LR

红线=与L和R的中点相交的水平线

黄线=垂直线在Mx处与LR相交

蓝线= LM和RM

绿线= L和R的X坐标之间的距离

根据这些数据,是否可以确定面部的偏航,俯仰和滚动？

我到目前为止所有的一切都是滚动:

Roll =左眼和右眼之间的角度差

知道L,R和M都相互移动,应该可以在2D空间中计算偏航和俯仰吗？

我的第一个想法是,偏航可以计算为M的X坐标相对于LR的x坐标距离的比率(绿线)

有什么想法吗？

注意:我正在使用opencv

我想知道如何NSCoder处理下次解码时由多个对象共享和编码的对象.它会制作对象的两个副本,还是会解码并在解码它的所有其他对象之间共享一个对象？

我提供了一个类似下面这种情况的小例子.

例:

1. 应用程序启动
2. 对象A和对象B将对象C设置为其委托
3. 应用程序收到终止通知
4. 对象A和对象B 编码自身及其所有对象(包括其委托)
5. 应用程序关闭并重新启动
6. 对象A和对象B 解码自身及其所有对象(包括其委托)

对象A和对象B在步骤6之后是否共享相同的解码对象,或者它们各自都有自己的副本？

可以说我有一个类正在做类似的事情:

 public class Foo
 {
     private bool _forceStop = false;
     private Queue<object> queue;
     private void ProcessInBackground()
     {
          while(!forceStop )
          {
              Moniter.Enter(queue);
              while(!_forceStop && queue.Count == 0)Moniter.Wait(queue);
              object data = null;                 
              if (!_forceStop)
                 data = queue.Dequeue(); 
              Moniter.Exit(queue);

              if (data != null)
                 processData(data);
           }
      }

      ...
  }

如果不再使用类Foo的对象,并且在该对象中_forceStop永远不会设置为true并且假设已调用ProcessInBackground,是否会收集它？

编辑:已解决,歧义增加了线程安全性.对不起,当我写这个例子时,我刚刚编写了一个场景.