小编tho*_*hor的帖子

我正在测试一个用于创建简单的 base36 PostgreSQL 扩展的示例。

然而，我在编写和使用单元测试用例时遇到了问题（REGRESS =）。如果我使用sudo make installcheck，会出现错误

... ============== 删除数据库“contrib_regression” ==============

psql: FATAL: 角色“root”不存在……

看来 PostgreSQL 正在尝试使用当前登录用户来执行测试，在本例中该用户不存在。如果我省略了sudo并且只是这样做make installcheck，它会生成一个不同的错误说permission denied某事

创建数据库错误：权限被拒绝设置参数“lc_messages”命令失败：“/usr/lib/postgresql/9.5/bin/psql”-X -c“ALTER DATABASE \”contrib_regression \“将lc_messages设置为'C';ALTER DATABASE \"contrib_regression\" 将 lc_monetary 设置为 'C'；更改数据库 \"contrib_regression\" 将 lc_numeric 设置为 'C';更改数据库 \"contrib_regression\" 将 lc_time 设置为 'C';更改数据库 \"contrib_regression\" 将 timezone_abbreviations TO '默认';” “contrib_regression”/usr/lib/postgresql/9.5/lib/pgxs/src/makefiles/pgxs.mk:272：目标“installcheck”的配方失败：*** [installcheck]错误2

我的问题是：

Makefile我可以在PostgreSQL 扩展中指定不同的用户（例如超级用户）吗？

或者，我可以解决问题以便非超级用户可以执行该操作吗installcheck？

注意：Makefile是：

EXTENSION = base36        # the extensions name
DATA = base36--0.0.1.sql  # …

我有一个 Jupyter 笔记本，附件中包含一些图像，如下所示：

<img src="attachment:media/image20.png" style="width:2.83in;height:2.85in" /> 

我想在其他地方使用此图像，但我在硬盘驱动器上的任何位置都找不到该图像文件image20.png或文件夹。media我猜图像文件位于其.ipynb自身内部的某个位置。

我的问题是：

如何将 引用的图像文件导出到磁盘上的attachment:media/...实际文件？.png

注意：我在 SO 上进行了搜索，只找到了导出单元格输出的答案。例如

Jupyter Notebook：自动保存所有图像

（，...或保存 maplotlib 绘图函数的输出。）

但上面的图像不是来自任何代码单元或代码的输出。我可以看到笔记本中的图像，但看不到.png文件系统中的实际文件。

我需要在两台机器上运行 docker 镜像：一台有 GPU，另一台没有 GPU。为了使用 GPU，我目前将选项传递--gpus all如下（否则，容器内的代码docker run不会检测到 GPU ）：pytorch

docker run -dt -P --name "ch4-dev" --label "..." -v ".../debugpy:/debugpy:ro,z" --entrypoint "python3" --gpus all "ch4:latest"

上面的docker run命令是由 VS Code python 扩展组装的。它在带有GPU的机器上正确运行，并torch.cuda.is_available()返回True。

但是，在没有 GPU 的机器上，同一项目会生成以下错误：

docker：来自守护程序的错误响应：无法选择具有功能的设备驱动程序“”：[[gpu]]。终端进程无法启动（退出代码：125）。

问题：

有没有比--gpu=all检测/使用 GPU（如果存在）更灵活的选项，否则就回退到正常使用 CPU 而不会出现错误？

最近，我的代码matplotlib.pyplot突然停止在我的所有机器（Ubuntu 22.04 LTS）上运行。我尝试了一个简单的方法import，但出现以下错误：

$ python
Python 3.10.12 (main, Jun 11 2023, 05:26:28) [GCC 11.4.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import matplotlib.pyplot as plt
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/matplotlib/pyplot.py", line 66, in <module>
    from matplotlib.figure import Figure, FigureBase, figaspect
  File "/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/matplotlib/figure.py", line 43, in <module>
    from matplotlib import _blocking_input, backend_bases, _docstring, projections
  File "/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/matplotlib/projections/__init__.py", line 58, in <module>
    from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D …

我尝试删除一个子模块，然后使用 git 1.8.5.2 将其添加回来。asub添加了一个子模块git submodule add -b master url_asub.git。我删除了子模块

git rm asub

asub 目录消失了。然后，我尝试使用添加它的原始命令再次将其添加回来（以测试 1.8.5.2 中的子模块删除是否干净）：

git submodule add -b master url_asub.git

我收到一条错误消息：

A git directory for 'asub' is found locally with remote(s): 
   origin url_asub.git
If you want to reuse this local git directory instead of cloning again from
   url_asub.git 
use the '--force' option. If the local git directory is not the
correct repo or you are unsure what this means choose another name with the …

有没有办法自动证明简单的不等式，例如1/2 >= 0？，即

Require Export Coq.Reals.RIneq.
Local Open Scope Z_scope.
Local Open Scope R_scope.

Example test: /2 >= 0.

ring我对或没有太多经验field，甚至在证明诸如 之类的简单等式时都遇到困难1/2 = 2/4。

我正在寻找类似omega但适用于实数和不等式的东西。

我无法理解递归 CTE 的工作原理，包括中间步骤和沿途涉及的工作/临时表。

稍微改编一下PostgreSQL 文档中的示例：

WITH RECURSIVE t(n) AS (
    VALUES (1)
  UNION ALL
    SELECT n+1 FROM t WHERE n < 5
)
SELECT n FROM t;

在 Postgres (9.5) 中运行它，我得到：

 n 
---
 1
 2
 3
 4
 5
(5 rows)

但为什么我们没有得到更多的行呢？例如

    SELECT n+1 FROM t WHERE n < 5

当n = 2时，为什么表没有t两行

---
 1
 2

并在此基础上生成

---
 2
 3

？如果是这种情况，最终结果应该有许多重复值，2例如UNION ALL.

文档的相关部分介绍了以下有关“工作表”和“中间表”的内容，尽管描述性对我来说还不够清楚：

1.评估非递归项。...将所有剩余行包含在递归查询的结果中，并将它们放入临时工作表中。

2.只要工作表不为空，就重复以下步骤：

A。评估递归项，用工作表的当前内容替换递归自引用。...将所有剩余行包含在递归查询的结果中，并将它们放入临时中间表中。

b. 将工作表的内容替换为中间表的内容，然后清空中间表。

我的问题是：

任何人都可以逐步解释上面的简单示例发生了什么吗？

另外，我试图从编程的角度理解这个递归 CTE。谁能概述一下上述 CTE 中生成序列的算法的框架吗？

Linux 中的线程被称为轻量级进程。无论是进程还是线程，它们都是通过task_struct数据结构来实现的。

1> 那么，从这个意义上说，内核如何区分线程和进程？

2> 当发生上下文切换时，线程如何在上下文切换中获得更少的开销？因为在此线程之前，另一个进程的另一个线程可能正在运行。因此，即使资源在进程的线程之间共享，内核也应该加载所有资源。

我正在使用 PHP 函数pg_insert()将数据插入到 PostgreSQL。当函数返回 false 时，我无法通过 得到错误消息pg_last_error()。（它适用于pg_query）。

有什么方法可以让我从中获取错误消息pg_insert()吗？

我正在尝试将 Oracle 连接到 Spark，并希望从某些表和 SQL 查询中提取数据。但我无法连接到 Oracle。我尝试过不同的解决方案，但没有看到。我已按照以下步骤操作。如果我需要进行任何更改，请纠正我。

我使用的是 Windows 7 机器。我使用 Jupyter 笔记本来使用 Pyspark。我有 python 2.7 和 Spark 2.1.0。我在环境变量中设置了spark类路径：

  SPARK_CLASS_PATH = C:\Oracle\Product\11.2.0\client_1\jdbc\lib\ojdbc6.jar

jdbcDF = sqlContext.read.format("jdbc").option("driver", "oracle.jdbc.driver.OracleDriver").option("url", "jdbc:oracle://dbserver:port#/database" ).option("dbtable","Table_name").option("用户","用户名").option("密码","密码").load()

错误：

1.Py4JJava错误：

An error occurred while calling o148.load.
: java.sql.SQLException: Invalid Oracle URL specified

2.Py4JJava错误：

An error occurred while calling o114.load. : java.lang.ClassNotFoundException: oracle.jdbc.driver.OracleDriver

另一种情况：

  from pyspark import SparkContext, SparkConf
    from pyspark.sql import SQLContext
    ORACLE_DRIVER_PATH = "C:\Oracle\Product\11.2.0\client_1\jdbc\lib\ojdbc7.jar"                                            
    Oracle_CONNECTION_URL ="jdbc:oracle:thin:username/password@servername:port#/dbservicename"    
   conf = SparkConf()
   conf.setMaster("local")
   conf.setAppName("Oracle_imp_exp")       
   sqlContext = SQLContext(sc)
   ora_tmp=sqlContext.read.format('jdbc').options(
        url=Oracle_CONNECTION_URL,
        dbtable="tablename",
        driver="oracle.jdbc.OracleDriver"
        ).load() …