小编S E*_*ark的帖子

我在以pi弧度包裹的域（即0 = pi）上有角度数据。数据为2D，其中一维代表角度。我需要以包装方式将此数据插值到另一个网格上。

在一个维度上，该np.interp函数需要一个时间段kwarg（适用于NumPy1.10及更高版本）：http : //docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.interp.html

这正是我需要的，但是我需要两个维度。我目前只是逐步浏览数组中的列并使用np.interp，但这当然很慢。

有什么可以达到相同结果但更快的结果吗？

我想知道在健康地图上绘制矢量或定向线段的最简单方法，例如本文的图 22：https ://arxiv.org/abs/1807.06212 ，截图如下。是否可以使用 matplotlib 的 quiver 之类的东西在 heapy 中绘制正字法或 mollweide 投影？

我需要一个圆形的colormap,并且遇到了这个回答,它描述了使用seaborn导入husl系统.我试图复制示例演示的简单用法,但我无法让我的图像显示颜色.它始终以黑白显示(seaborn默认调色板).我在ipython工作,但不在ipython笔记本中.(有些seaborn函数只能在ipython笔记本中使用 - 我需要一个不依赖于它的答案.)特别是python 2.7.3,ipython 1.1.0.

MWE:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import seaborn as sns

fig = plt.figure()

im = np.random.random((100, 100))
with sns.color_palette("husl", 8):
    plt.imshow(im)

显示:

http://imgur.com/AC98hmp