小编wmu*_*ute的帖子

我使用Naive Bayes分类器将数千个文档分类为30个不同的类别.我已经实现了Naive Bayes分类器,并且通过一些特征选择(主要是过滤无用的单词),我获得了大约30%的测试精度,45%的训练准确度.这明显优于随机,但我希望它更好.

我尝试用NB实现AdaBoost,但它似乎没有给出明显更好的结果(文献似乎对此有所分歧,一些论文称AdaBoost与NB没有给出更好的结果,其他人这样做).你知道NB的任何其他扩展可能会提供更好的准确性吗？