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分位数回归+虚拟变量

我使用quantregR 中的包来计算分位数回归模型。在模型中,因变量(Y)为NAS_DELAY,自变量(Xs)为SEANSON1TO4SEANSON2TO4SEANSON3TO4
模型是:

NAS_DELAY=aSEANSON1TO4+bSEANSON2TO4+cSEANSON3TO4+d
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SEANSON1TO4SEANSON2TO4SEANSON3TO4是虚拟变量,0或1。我用R计算表明,截距和其它回归系数,但结果

“rq.fit.br(x,y,tau=tau,....) 单一设计矩阵中的错误;此外:警告消息 1:in summary.rq(xi,....):278951 non-positivr菲斯”。

我不明白为什么。

"fit2<-summary(rq(NAS_DELAY ~SEASON1TO4+SEASON2TO4+SEASON3TO4,tau=c(0.1,0.2,0.3,0.4,0.5),data=fddata))
Error in base::backsolve(r, x, k = k, upper.tri = upper.tri, transpose = transpose,  :   singular matrix in 'backsolve'. First zero in diagonal [1]"
In addition: Warning messages:
1: In rq.fit.br(x, y, tau = tau, ...) : Solution may be nonunique
2: In rq.fit.br(x, y, tau = tau, ...) : Solution may …
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r quantile quantreg

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