我在超市里有一个包含销售信息的数据框.数据框中的每一行代表一个项目,具有多个特征作为列.原始的DataFrame是这样的:
In [1]: import pandas as pd
my_data = [{'ticket_number' : '001', 'ITEM' : 'vegetable', 'ticket_line' : '1'},
{'TICKET_NUMBER' : '001', 'ITEM' : 'vegetable', 'TICKET_ROW' : '2'},
{'TICKET_NUMBER' : '001', 'ITEM' : 'soup', 'TICKET_ROW' : '3'},
{'TICKET_NUMBER' : '002', 'ITEM' : 'soup', 'TICKET_ROW' : '1'},
{'TICKET_NUMBER' : '002', 'ITEM' : 'drink', 'TICKET_ROW' : '2'},
{'TICKET_NUMBER' : '003', 'ITEM' : 'meat', 'TICKET_ROW' : '1'},
{'TICKET_NUMBER' : '003', 'ITEM' : 'vegetable', 'TICKET_ROW' : '2'},
{'TICKET_NUMBER' : '003', 'ITEM' : 'meat', 'TICKET_ROW' : …我有一个包含超市销售信息的数据框。数据框中的每一行代表一个项目，有几个特征作为列。原始的 DataFrame 是这样的：
In [1]: import pandas as pd
my_data = [{'ticket_number' : '001', 'item' : 'tomato', 'ticket_price' : '21'},
{'ticket_number' : '001', 'item' : 'candy', 'ticket_price' : '21'},
{'ticket_number' : '001', 'item' : 'soup', 'ticket_price' : '21'},
{'ticket_number' : '002', 'item' : 'soup', 'ticket_price' : '12'},
{'ticket_number' : '002', 'item' : 'cola', 'ticket_price' : '12'},
{'ticket_number' : '003', 'item' : 'beef', 'ticket_price' : '56'},
{'ticket_number' : '003', 'item' : 'tomato', 'ticket_price' : '56'},
{'ticket_number' : '003', 'item' : 'pork', …