小编urg*_*geo的帖子

我正试图在世界地图上绘制一些坐标点.我使用圆柱投影如下:

fig = plt.figure(figsize=(18,6))
map = Basemap(projection='cyl', lat_0 = 57, lon_0 = -135, resolution = 'c', area_thresh = 0.1, llcrnrlon=-180.0, llcrnrlat=-7.0, urcrnrlon=180.0, urcrnrlat=7.0)
X, Y = map(LON, LAT)
map.plot(X, Y, "ro", markersize=5)

问题在于我的点(大约1000)都包含在[-3°:-3°]纬度范围内,并且一旦在整个世界地图中绘制,它们都被挤压到赤道附近的紧线.

因此,我想"拉伸",比如说,[-5°:+ 5°]纬度范围,甚至失去我的投影的比例,以便缩放感兴趣的区域并扩大我的点之间的距离.我尝试限制llcrnrlat和urcrnrlat参数,但只是裁剪了感兴趣的区域,没有缩放或放大图像.我怎样才能做到这一点？

给定一个列表

A = [1, 6, 13, 15, 17, 18, 19, 21, 29, 36, 53, 58, 59, 61, 63, 78, 79, 81, 102, 114]

有没有一种简单的方法可以对连续元素之间的差异小于 3 的所有簇进行分组？

也就是说，获得如下内容：

[13, 15, 17, 19, 21], [58, 59, 61, 63], [78, 79, 81]

我想知道是否存在任何内置函数，但我找不到类似的东西。我试图用 来解决这个groupby问题itertools，但我被困住了。先感谢您。

我有一个像这样的数组:

A = [1,3,8,9,3,7,2,1,3,9,6,8,3,8,8,1,2]

而且我想计算那些"入口集群"的数量>5.在这种情况下,结果应该是4,因为:

[1, 3, (8,9), 3, (7), 2, 1, 3, (9,6,8), 3, (8,8), 1, 2]

给定L数组的长度,我可以这样做:

A = [1,3,8,9,3,7,2,1,3,9,6,8,3,8,8,1,2]
A = np.array(A)

for k in range(0,L):
    if A[k]>5:
        print k, A[k]

这给了我所有大于的条目5.但是我怎么能对每一组数字进行分组呢？

我有一个包含几列的 FILE.txt：

A    12    13.9
B    51    55.4
C    20    22.1
D    89    96.8

我想读取它们并为每列填充一个数组，以获得：

array LETTERS = [A, B, C, D]
array FIRST = [12, 51, 20, 89]
array SECOND = [13.9, 55.4, 22.1, 96.8]

我怎样才能在Python中做到这一点？

我有一个关于用所需的 bin 宽度重新排列数字列表的问题。这基本上就是频率直方图的作用，但我不需要绘图，只需要箱数和每个箱的出现次数。

到目前为止，我已经编写了一些可以实现我想要的功能的代码，但效率不是很高。给定一个 list a，为了将其重新装箱，箱宽度等于 3，我编写了以下内容：

import os, sys, math
import numpy as np

# list of numbers
a = list(range(3000))

# number of entries
L = int(len(a))

# desired bin width
W = 3

# number of bins with width W
N = int(L/W)

# definition of new empty array
a_rebin = np.zeros((N, 2))

# cycles to populate the new rebinned array
for n in range(0,N):
    k = 0
    for i in range(0,L):
        if a[i] >= (W*n) …