小编Tlo*_*uus的帖子

我从Gradle开始,我想知道如何在我的JAR中包含单个依赖项(在我的情况下是TeamSpeak API),以便它可以在运行时使用.

这是我的build.gradle的一部分:

apply plugin: 'java'

compileJava {
    sourceCompatibility = '1.8'
    options.encoding = 'UTF-8'
}

jar {
    manifest {
        attributes 'Class-Path': '.......'
    }

    from {
        * What should I put here ? *
    }
}

dependencies {
    compile group: 'org.hibernate', name: 'hibernate-core', version: '4.3.7.Final'
    compile group: 'org.spigotmc', name: 'spigot', version: '1.8-R0.1-RELEASE'
    // Many other dependencies, all available at runtime...

    // This one isn't. So I need to include it into my JAR :
    compile group: 'com.github.theholywaffle', name: 'teamspeak3-api', version: '+' …

对于 Keras 模型，我添加了 TensorBoard 回调来生成稍后可视化的日志文件。

问题是，如果我多次训练模型，它会生成多个日志文件，并且步骤号总是重新启动为 0，而不是继续上次运行的最后一步。

这会导致 TensorBoard 中的图表无法利用（下面的屏幕截图）。

使用原始 Tensorflow，我发现可以通过添加“global_step”张量来跟踪运行之间的纪元数来解决这个问题。

但是我如何使用 Keras 来做到这一点？

我正在尝试在 Google Cloud ML 上部署训练脚本。当然，我已经将我的数据集（CSV 文件）上传到了 GCS 的存储桶中。

我曾经使用 read_csv 从 Pandas 导入我的数据，但它似乎不适用于 GCS 路径。

我应该如何进行（我想继续使用熊猫）？

import pandas as pd
data = pd.read_csv("gs://bucket/folder/file.csv")

输出 ：

ERROR 2018-02-01 18:43:34 +0100 master-replica-0 IOError: File gs://bucket/folder/file.csv does not exist