I have a small test project that uses OpenMP for parallelization. My target is to compile it so it produces .dll and .lib for libraries (because my real project links to external libraries distributed using these types), with support for OpenMP 4.5 or newer and do it from the command line so it can be done on a docker for testing and checking (the docker part is out of the scope of this question, it is just for reference on …
我一直在努力开始使用AVX2指令而运气不好(这个功能列表很有帮助).最后,我得到了我的第一个程序编译和做我想要的.我必须做的程序需要两个,u_char并且复合了两个.本质上,我使用它来解码存储在相机的u_char数组中的数据,但我认为这与此问题无关.
获得double两者的过程u_char是:
double result = sqrt(double((msb<<8) + lsb)/64);
where msb和lsb是u_char具有最高有效位(msb)的两个变量和要计算的较低有效位(lsb)double.数据被存储在表示行主矩阵,其中的阵列msb和lsb值编码列的i分别是在第二和第三行.我用和不用AVX2编码了这个:
void getData(u_char* data, size_t cols, std::vector<double>& info)
{
info.resize(cols);
for (size_t i = 0; i < cols; i++)
{
info[i] = sqrt(double((data[cols + i] << 8) + data[2 * cols + i]) / 64.0);
;
}
}
void getDataAVX2(u_char* data, size_t cols, std::vector<double>& info)
{ …当英特尔内在计算可用时,我专门用于模板功能.在我的情况下SSE和AVX.我想生成一个测试程序,我在其中调用非专用模板函数和专用模板来比较性能.但是,我不知道如何为其专用的类型调用非专用模板函数.
这是一个简化的例子:
#include <iostream>
template <typename T>
void f(T val)
{
std::cout << "Template function. Value: " << val << std::endl;
}
template <>
void f(float val)
{
std::cout << "Float function. Value: " << val << std::endl;
}
int main()
{
f(1);
f(1.0f);
return 0;
}
问题:有没有办法f(1.0f)使用非专业模板函数调用而不更改函数名称？
澄清:在我的例子中,这两个函数作为同一对头文件和实现文件的一部分在库中提供.然后包含(用于模板)和链接(用于专业化)程序.
我创建了一个可以在 Linux 和 Windows 中编译的 Qt 应用程序。此外，我使用Qt 安装程序框架为两个操作系统创建了安装程序。但是，我的应用程序仍然存在一些错误。我知道如何使用计算机上的调试器来调试它们，但是当有人使用我创建的安装程序安装它时，我无法跟踪最终用户计算机中可能发生的分段错误。
有些程序会记录某种崩溃日志，因此当它们崩溃时，可以将日志文件发送给开发人员以尝试找出问题。我可以通过在我的应用程序中添加一个日志系统来实现类似的目标，该系统记录（打印到文件）用户在我的应用程序中始终执行的操作。然而，这是一种相当复杂的方法，并且最终涉及到大量的写作。对我来说，看起来应该有某种自动工具可以在安装应用程序的计算机中“以调试模式运行程序”（即创建崩溃报告）。有谁知道在仅安装但未编译您开发的应用程序的计算机上创建崩溃报告的方法吗？我假设我必须在 RelWithDebInfo 中编译我的项目才能在该领域实现某些目标，这不是问题。
对于我正在处理的项目,我需要在函数中生成随机数的向量.问题是我每次都会生成相同的数字向量.我有这个例子来重现我的问题:
#include <iostream>
#include <random>
std::vector<double> generate(std::default_random_engine generator, double mean, double sigma, int n)
{
std::vector<double> generated(n,0);
std::normal_distribution<double> distribution(mean,sigma);
for (int i = 0;i<n;i++)
generated[i] = distribution(generator);
return generated;
}
std::vector<double> generate(double mean, double sigma, int n)
{
std::vector<double> generated(n,0);
std::default_random_engine generator;
std::normal_distribution<double> distribution(mean,sigma);
for (int i = 0;i<n;i++)
generated[i] = distribution(generator);
return generated;
}
int main(int argc, char** argv)
{
// Read inputs
int nrolls = 20; // number of experiments
int ntimes = 50;
double mean = 100; …我正在尝试开发一个必须模板化的类,并且需要一些模板化的方法.我一直在寻找,很可能因为我不知道如何解释我的问题,我一直无法找到解决方案.这是我的例子:
template<typename T>
class TestClass{
public:
template<typename M>
TestClass(M val): val_(T(val)){}
template<typename N>
N func() {
return N(val_);
}
T get() {
return val_;
}
template<typename N>
N add(N val) {
return N(val_) + val;
}
private:
T val_;
};
这个类将在模板化函数中调用,例如:
template<typename T>
std::string str(TestClass<T> f)
{
std::ostringstream out;
out << f.func<T>();
out << "\n";
out << "get: ";
out << f.get();
out << "\n";
out << f.add<T>(0.0);
return out.str();
}
这是一个用法示例:
int main(int argc, char** argv){
TestClass<double> t('a');
std::cout<<"Manual …