小编pie*_*ter的帖子

我正在寻找一个在.NET 中使用的模板引擎。来自 python，我知道 jinja，但我找不到类似的东西。我的用例是从 vb.net 对象开始创建 SQL 查询，其中包含有关要采用哪些列（最终别名）、要加入哪些表的信息...

为什么 pickle sklearn 决策树可以生成比原始估计器大数千倍的 pickle（就内存而言）？

我在工作中遇到了这个问题，随机森林估计器（包含 100 个决策树）在包含大约 1_000_000 个样本和 7 个特征的数据集上生成了一个大于 2GB 的 pickle。

我能够将问题追溯到单个决策树的酸洗，并且能够使用生成的数据集复制该问题，如下所示。

对于内存估计，我使用了pympler库。使用的Sklearn版本是1.0.1

# here using a regressor tree but I would expect the same issue to be present with a classification tree
import pickle
from sklearn.tree import DecisionTreeRegressor
from sklearn.datasets import make_friedman1  # using a dataset generation function from sklear
from pympler import asizeof

# function that creates the dataset and trains the estimator
def make_example(n_samples: int):
    X, y = …

我想从“some text :some_token”文本中提取“some_token”。

下面的代码返回完整匹配，' :some_token'而不是用'some_token'标记的捕获部分([a-z0-9_-]+)。

import re

let expr = re("\\s:([a-z0-9_-]+)$", flags = {re_study, re_ignore_case})
for match in "some text :some_token".find_bounds(expr):
  echo "'" & match & "'"

如何修改它以仅返回捕获的部分？

聚苯乙烯

另外，re和nre模块有什么区别？