小编And*_*ndi的帖子

在tensorflow中,我可以在创建会话时执行以下操作:

tf.GPUOptions(per_process_gpu_memory_fraction=0.333,allow_growth=True)

有没有办法在keras中使用tensorflow后端做同样的事情？

在 gtest 中使用使用 ASSERT_ 或 EXPECT_ 宏的辅助函数时，该辅助函数必须为空。但是，我也想检查调用测试代码中的这些错误。

有一个 ASSERT_NO_FATAL_FAILURE 宏，它有助于在触发 ASSERT_ 的情况下停止调用代码，但我想通过正确处理 EXPECT_ 故障（阅读：NonFatalFailures）来扩展它。这是我到目前为止所得到的：

#include <gtest/gtest.h>

// A void test-function using  ASSERT_ or EXPECT_ calls should be encapsulated by this macro.
// Example: CHECK_FOR_FAILURES(MyCheckForEquality(lhs, rhs))
#define CHECK_FOR_FAILURES(statement)                                                              \
  ASSERT_NO_FATAL_FAILURE((statement));                                                            \
  EXPECT_FALSE(HasNonfatalFailure())

void TestHelperFunction(bool givenAssert, int givenExpect)
{
    ASSERT_TRUE(givenAssert);  // note: this is line 11 in my code
    EXPECT_EQ(givenExpect, 0); // note: this is line 12 in my code
}

TEST(FailureInFunctionTestNoChecks, noChecks)
{
    // note: this is line 17 in my …