小编had*_*per的帖子

我是机器学习算法的新手.我正在学习基本算法,如回归,分类,聚类,序列建模,在线算法.互联网上提供的所有文章都展示了如何将这些算法与特定数据一起使用.没有关于在生产环境中部署这些算法的文章.所以我的问题是

1)如何在生产环境中部署机器学习算法？

2)机器学习教程中的典型方法是使用一些训练数据构建模型,用它来测试数据.但是在生产环境中使用这种模型是否明智？传入的数据可能会不断变化,因此模型将无效.模型刷新周期应该是什么持续时间来适应这些变化？