小编Dra*_*kem的帖子

我正在研究张量流中的卷积神经网络,我遇到了问题.问题是我通过tfrecords读取的输入图像包含一定数量的nan值.造成这种情况的原因是图像表示深度图,其中包含一些无限值,并且在tfrecord中对其进行编码然后解码以将其馈送到网络中这些无限值变为nan值.

现在,因为在我的情况下替换原始图像中的无限值然后在tfrecors中编码它不是一个选项,有任何方法我可以替换我的图像张量中的nan值作为一个操作,然后我将它提供给净？