我最近实现了 Minimax 和 Alpha Beta 剪枝算法,我 100% 确信(自动分级器)我正确地实现了它们。但是当我执行我的程序时,他们的行为有所不同。我 99% 肯定 minimax 和 Alpha beta 的最终状态应该相同。我对吗?他们在实现结果的道路上会有所不同吗?因为我们忽略了一些值 min 会选择 max 不会选择的值,反之亦然。
algorithm artificial-intelligence minimax alpha-beta-pruning
方案中的这两个功能之间有什么区别吗?我正在使用Racket R5RS语言制作模拟器游戏,但我无法确定哪个更好。
我正在尝试将现有的部署逻辑/切换为 kubernetes(我的服务器位于 gcp 中,到目前为止我使用 docker-compose 来运行我的服务器。)所以我决定首先使用kompose我现有的 docker- 来使用和生成服务/部署撰写文件。运行后
kompose --file docker-compose.yml convert
#I got warnings indicating Volume mount on the host "mypath" isn't supported - ignoring path on the host
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
经过一番研究后,我决定使用下面的命令来“修复”问题
kompose convert --volumes hostPath
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这个命令实现的是 -> 它将使用第一个命令生成的持久卷声明替换为下面的代码。
volumeMounts:
- mountPath: /path
name: certbot-hostpath0
- mountPath: /somepath
name: certbot-hostpath1
- mountPath: /someotherpath
name: certbot-hostpath2
- hostPath:
path: /path/certbot
name: certbot-hostpath0
- hostPath:
path: /path/cert_challenge
name: certbot-hostpath1
- hostPath:
path: /path/certs
name: certbot-hostpath2
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
但由于我在本地机器上工作
kubectl apply -f <output file> …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我想这将是一个简单的问题,但我需要它。我正在计划中制作模拟器游戏(球拍博士),我想改变 cond 的工作方式。但是要改变 cond 的东西,我需要知道 cond 的定义和我在球拍博士中找不到它。有人可以给出方案中 cond 的定义吗?
我在一个简单的表达式中遇到了问题,如下所示.
number=int(input("enter the number"))
for n in range(40-101):
if n % number is 0:
print(n)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
当我输入10作为输入时,它不输出任何内容作为输出.通过我的小学数学,我可以轻松地假设这应该打印所有可以除以10的数字.
所以问题应该在if声明中.它没有进入print(n).
我正在使用PyCharm Community Edition和Python 3.4
我是一名电气工程师,正试图在互联网上学习计划.我想采取罪恶x的方格,但我失败了.我想我需要一个使(数字,数字) - (数字,数字)的功能.所以它应该取lambda x和lambda f并计算square(fx).但是我被卡住了,我不能写这段代码.谁能写这个?