如何在最新版本的keras中使用泄漏的ReLU？函数relu()接受一个可选参数'alpha',它负责负斜率,但我无法弄清楚如何在构造图层时传递参数.
这条线是我试图这样做的,
model.add(Activation(relu(alpha=0.1))
但后来我得到了错误
TypeError: relu() missing 1 required positional argument: 'x'
如何使用泄漏的ReLU或任何其他具有某些参数的激活功能？
我想问一下是否有一种简单有效的方法可以将给定的字符呈现给一个 numpy 数组。我想要的是一个函数，它接受一个字符作为输入，并返回一个 numpy 数组，然后我可以将其用作plt.imshow()函数的参数。除了一些需要大量依赖的解决方案外，在互联网上真的找不到，这似乎是一件容易的事。
我需要优化一个大量使用计算L1矢量规范的脚本.我们知道在这种情况下L1范数只是绝对值的总和.当计算numpy在这个任务中的速度有多快时,我发现了一些奇怪的东西:添加所有向量元素比获取向量的每个元素的绝对值快大约3倍.这是一个令人惊讶的结果,因为与采用绝对值相比,加法非常复杂,绝对值只需要对数据块的每第32位置零(假设为float32).
为什么这个加法比简单的按位运算快3倍？
import numpy as np
a = np.random.rand(10000000)
%timeit np.sum(a)
13.9 ms ± 87.1 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100 loops each)
%timeit np.abs(a)
41.2 ms ± 92.3 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10 loops each)