我正在从csv创建一个DataFrame,如下所示:
stock = pd.read_csv('data_in/' + filename + '.csv', skipinitialspace=True)
DataFrame有一个日期列.有没有办法创建一个新的DataFrame(或只是覆盖现有的DataFrame),它只包含日期值在指定日期范围内或两个指定日期值之间的行？
我有一个现有的数据框,我需要添加一个额外的列,每列包含相同的值.
现有的df:
Date, Open, High, Low, Close
01-01-2015, 565, 600, 400, 450
新df:
Name, Date, Open, High, Low, Close
abc, 01-01-2015, 565, 600, 400, 450
我知道如何附加现有的系列/数据框列.但这是一种不同的情况,因为我需要的是添加"名称"列并将每一行设置为相同的值,在本例中为"abc".
我不完全确定如何做到这一点.
我有以下数据帧:
Date abc xyz
01-Jun-13 100 200
03-Jun-13 -20 50
15-Aug-13 40 -5
20-Jan-14 25 15
21-Feb-14 60 80
我需要按年份和月份对数据进行分组.即:2013年1月,2013年2月,2013年3月等组...我将使用新分组的数据创建一个显示每年/每月abc vs xyz的图表.
我已经尝试过groupby和sum的各种组合,但似乎无法获得任何工作.
谢谢你的帮助.
有没有办法进行SQL更新 - 从数据帧到哪里而不遍历每一行？我有一个postgresql数据库,并从数据帧更新数据库中的表我将使用psycopg2并执行以下操作:
con = psycopg2.connect(database='mydb', user='abc', password='xyz')
cur = con.cursor()
for index, row in df.iterrows():
sql = 'update table set column = %s where column = %s'
cur.execute(sql, (row['whatver'], row['something']))
con.commit()
但另一方面,如果即时通讯从sql读取表或将整个数据帧写入sql(没有update-where),那么我只会使用pandas和sqlalchemy.就像是:
engine = create_engine('postgresql+psycopg2://user:pswd@mydb')
df.to_sql('table', engine, if_exists='append')
使用to_sql进行"单线程"非常棒.是不是有类似的事情做更新 - 从熊猫到postgresql？或者是通过迭代每一行来实现它的唯一方法,就像我上面所做的那样.是不是以无效的方式遍历每一行？
我有一个PostgreSQL数据库.Pandas有一个'to_sql'函数,用于将数据帧的记录写入数据库.但是我没有找到任何关于如何在完成数据帧时使用pandas更新现有数据库行的文档.
目前,我可以使用pandas read_sql_table将数据库表读入数据帧.然后我根据需要处理数据.但是,我无法弄清楚如何将该数据帧写回数据库以更新原始行.
我不想要覆盖整个表格.我只需要更新最初选择的行.
我有以下数据帧:
actual_credit min_required_credit
0 0.3 0.4
1 0.5 0.2
2 0.4 0.4
3 0.2 0.3
我需要添加一个列,指示actual_credit> = min_required_credit的位置.结果将是:
actual_credit min_required_credit result
0 0.3 0.4 False
1 0.5 0.2 True
2 0.4 0.4 True
3 0.1 0.3 False
我正在做以下事情:
df['result'] = abs(df['actual_credit']) >= abs(df['min_required_credit'])
但是第3行(0.4和0.4)经常导致False.在各个地方研究这个问题后,包括:在Python中比较浮点数几乎相等的最佳方法是什么？我仍然无法让这个工作.只要两列具有相同的值,结果就是False,这是不正确的.
我正在使用python 3.3
我有一个 Vue 应用程序，既可在浏览器中使用，又可用作 PWA。我想确保每当更新推送到服务器时用户都会收到最新版本。
我正在使用Nginx和Django一起vue-cli。@vue/cli-plugin-pwa
目前，当我npm run build将新版本推送到服务器时，用户会获得旧版本的应用程序（在浏览器中以及手机上的 PWA 中）。为了获取新版本，他们在浏览器中进行硬刷新，或者对于 PWA，他们关闭应用程序并再次重新打开它。
有没有办法确保每次加载应用程序时都进行版本检查，以便检索新版本？
有没有办法根据条形值为条形图的条形着色.例如:
- values below -0.5: red
- values between -0.5 to 0: green
- values between 0 to 08: blue
- etc
我找到了一些条形着色的基本例子,但没有任何可以满足价值范围的例子,例如上面的例子.
更新:
谢谢你kikocorreoso的建议.根据您的示例,当两个轴都是数字时,这很有效.但是在我的情况下,我的原始数据结构是一个pandas数据帧.然后我使用df.stack()并绘制结果.这意味着数据帧行/列成为绘图的x轴,数据框单元格是Y轴(条形).
我按照你的例子尝试过屏蔽,但是当Y轴是数字而X轴是名字时它似乎不起作用.例如:
col1 col2 col3 col4
row1 1 2 3 4
row2 5 6 7 8
row3 9 10 11 12
row4 13 14 15 16
需要将上述数据帧绘制为条形图,其中行/列组合形成x轴.每个单元格值都是一个条形.最后,根据原始问题对条形图进行着色.谢谢
我有一个在开发和生产中工作的React应用程序,但是在生产中我在控制台中收到以下错误:
The script has an unsupported MIME type ('text/html').
Failed to load resource: net::ERR_INSECURE_RESPONSE
registerServiceWorker.js:80 Error during service worker registration:
DOMException: Failed to register a ServiceWorker: The script has an unsupported MIME type ('text/html').
只有在生产环境中才会在开发中发生错误.该应用程序仍然可以在生产中正常工作,但我仍然希望解决错误.
在进行一些挖掘后,似乎在生产中,service-worker.js文件是从原始index.html文件请求的,而MIME类型为text/html,service-worker.js因此该文件没有正确的MIME类型application/javascript.
不幸的是,尽管我认为我明白这个问题是什么,但我还是无法修复它.
生产构建是使用后端创建的create-react-app,并由Django后端提供.index.html包含React应用程序的页面提供如下:
re_path('.*', TemplateView.as_view(template_name='index.html'))
是否有Nginx需要改变的东西？我猜不会因为我有其他生产网站在MIME类型方面正常工作(但是它们都不是React需要服务工作者的应用程序).
我有一个网站，它使用 Django 作为 API，使用 Vue 作为前端。目前，当我部署网站时，我执行以下操作：
npm run build)dist文件夹复制到 Django 应用程序中的特定文件夹中TemplateView提供 Vue 服务的index.html通过执行上述操作，Nginx在生产中只需使用 Django 应用程序即可gunicorn，一切正常。
不过，我更喜欢让 Nginx 提供 Vueindex.html和静态文件。例如，/将为 Django 应用程序提供服务，并为/spaVue 应用程序提供服务，Vue 应用程序本身将调用 api。
这是我当前的Nginx配置：
upstream appserver_wsgi_app {
server localhost:8000 fail_timeout=0;
}
server {
listen 80;
server_name www.example.com;
rewrite ^(.*) https://$server_name$1 permanent;
}
server {
server_name www.example.com;
listen 443 ssl;
... …