scipy.optimize提供了用于多元和局部优化全局系统的许多不同方法。但是，我需要很长的优化运行，可能会中断该运行（在某些情况下，我可能会故意中断该运行）。有什么办法可以重启...好吧，其中的任何一个？我的意思是，显然可以提供一组最初始，最优化的参数作为初始猜测，但这并不是唯一的参数-例如，还有梯度（例如，美洲鳄），差异进化种群等我显然不希望这些也重新开始。
我看不出有什么办法可以证明这些秘密，也无法保存其状态。对于以jacobian为例的函数，有一个jacobian参数（“ jac”），但是它是一个布尔值（表示您的评估函数返回一个jacobian，而我的不是）或一个可调用函数（我只会提供上次运行的结果）。没有什么可以仅使用最后一个可用的jacobian数组。随着演化的差异，人员的流失对于绩效和融合将是可怕的。
有什么解决办法吗？有什么办法可以恢复优化吗？
#include <iostream>
#include <map>
int main(int argc, char** argv)
{
std::map<int, int> map;
map.emplace(1, 1);
auto reverse_iter = map.rbegin();
std::cout << reverse_iter->first << ", " << reverse_iter->second << std::endl;
map.emplace(2, 2);
std::cout << reverse_iter->first << ", " << reverse_iter->second << std::endl;
return 0;
}
打印出:
1, 1
2, 2
根据标准,这真的应该发生吗？我没有触及reverse_iter,但它指向的值正在改变.我认为std :: map中的迭代器应该是安全的,不会插入.然而,似乎在决定reverse_iter不是要指向我告诉它的价值,而是指"在这个时间点发生在地图末尾的任何事情".
更新:进一步的信息,万一重要:这似乎不会发生前进迭代器(在任何情况下,我似乎可以找到),我的gcc版本是5.1.1-4.
是否有任何体面的 Pythonic 方法可以在三角形网格中进行插值，还是我需要自己实现？也就是说，给定一个我们称之为 P 的 (X,Y) 点和一个网格（在 (X,Y) 处的顶点，其值为 Z，形成三角面），估计 P 处的值。所以这意味着首先找到包含点的面，然后进行插值 - 理想情况下是更高阶的插值，而不仅仅是“在面的顶点之间线性”（即，考虑到相邻的面）？
我可以自己实现它，但是如果 Python 中已经有可用的东西......
（我检查了 scipy.interpolate，但它的“网格”似乎只是常规点网格。这不是网格，它是真正的 2D 网格；顶点可以位于任何地方。）
我是一个Android新手.这应该是世界上最简单的东西,但弄清楚它会让我感到沮丧:如何获得视图或布局的尺寸？
标准方法似乎是这样的:
((的LinearLayout)this.findViewById(R.id.MyLayout))的getWidth();
除了这总是返回零,因为我正在尝试在Activity启动时执行此操作(onCreate)并且尚未设置几何.我尝试进入睡眠状态,让它有机会设置布局,除非在onCreate返回之前不会设置布局.所以它显然没有线程化.:P
我发现一堆页面正在讨论覆盖各种不同的回调函数,以确保在调用getWidth时加载了布局 - 但是当我尝试将覆盖放在我的Activity中时,所有这些都抛出了错误.所以我可以假设它们是被测量的布局和/或视图的回调.问题在于我没有使用自定义视图/布局类 - 只是标准类.所以我不能只是添加一个覆盖,据我所知.
谁知道我应该怎么做？我已经花了8个小时来解决这个问题并且无处可去.在大多数开发环境中,这通常是一件非常简单的事情!