使用简单的（单级）列索引，可以使用 .query() 访问 Pandas DataFrame 中的列，如下所示：
df1 = pd.DataFrame(np.random.rand(10,2),index=range(10),columns=['A','B'])
df1.query('A > 0.5')
我正在努力在具有列多索引的 DataFrame 中实现类比：
df2 = pd.DataFrame(np.random.rand(10,2),index=range(10),columns=[['A','B'],['C','D']])
df2.query('(A,C) > 0.5') # fails
df2.query('"(A,C)" > 0.5') # fails
df2.query('("A","C") > 0.5') # fails
这是可行的吗？谢谢...
（至于动机：query() 似乎允许在行多索引 - 列单索引数据帧上进行非常简洁的选择，例如：
df3 = pd.DataFrame(np.random.rand(6,2),index=[[0]*3+[1]*3,range(2,8)],columns=['A','B'])
df3.index.names=['one','two']
df3.query('one==0 & two<4 & A>0.5')
我想对两个轴上的 DF 多索引做类似的事情......）