小编mon*_*nic的帖子

我正在尝试构建一个Web项目,我以JSON格式获取详细信息,例如:

{
    "file_id": 333, 
    "t": "2016-03-08 12:00:56"
}

我试图在d3 js条形图中显示输出.我面临的问题是我得到的代码是为JSON文件而不是从JSON反序列化的对象.任何人都可以帮我解决这个问题吗？

JSON文件的工作脚本部分是这样的:

d3.json("FILENAME", function(error, data) {
    data = JSON.parse(data);
    x.domain(data.map(function(d) { return d.letter }));
    y.domain([0, d3.max(data, function(d) { return d.frequency })]);

如果我将文件名更改为对象,则无效.

在hadoop getmerge描述中

用法:hdfs dfs -getmerge src localdst [addnl]

我的问题是为什么getmerge连接到本地目的地为什么不是hdfs本身？问这个问题是因为我有以下问题

1. 如果要合并的文件大于本地大小怎么办？
2. 将hadoop -getmerge命令限制为仅连接到本地目的地是否有任何特定原因？

我有一个带有多个单字符分隔符的输入数据如下:

col1data1"col2data1;col3data1"col4data1
col1data2"col2data2;col3data2"col4data2
col1data3"col2data3;col3data3"col4data3

在上面的数据中,["],[;]是我的分隔符.

在sparkSQL中是否有任何方法可以将输入数据(在文件中)直接转换为列名为col1,col2,col3,col4的表