小编Jua*_*los的帖子

我的 X 轴旋转有问题，我尝试旋转输出图而没有错误，但我没有结果。

# Import Data
#df = pd.read_csv("https://github.com/selva86/datasets/raw/master/economics.csv")
x = total_test["Dia"].values[:]; y1 = total_test["Confirmados"].values[:]; y2 = total_test["Fallecidos"].values[:]

# Plot Line1 (Left Y Axis)
fig, ax1 = plt.subplots(1,1,figsize=(10,8), dpi= 200)
ax1.plot(x, y1,'g^', color='tab:red')

# Plot Line2 (Right Y Axis)
ax2 = ax1.twinx()  # instantiate a second axes that shares the same x-axis
ax2.plot(x, y2,'bs', color='tab:blue')

# Just Decorations!! -------------------
# ax1 (left y axis)
ax1.set_xlabel('Dias', fontsize=10)
ax1.set_ylabel('Personas Confirmadas', color='tab:red', fontsize=20)
ax1.tick_params(axis='y', rotation=0, labelcolor='tab:red' )

# ax2 (right Y axis)
ax2.set_ylabel("Personas …

我想用 SVR 绘制特征重要性，但我不知道是否可以使用支持向量回归这是我的代码。

from sklearn.svm import SVR
C=1e3
svr_lin = SVR(kernel="linear", C=C)
y_lin = svr_lin.fit(X,Y).predict(X)
scores = cross_val_score(svr_lin, X, Y, cv = 5)
print(scores)
print(scores.mean())
print(scores.std())

我试图用 Matplotlib 绘制误差条，就像附加的图形一样，我做不到，有什么建议吗？

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

Media   = data["Media"]
Periodo = data["Periodo"]
P10th     = data["P10th"]
P90th     = data["P90th"]
ind = np.arange(N)    # the x locations for the groups

width = 0.35       # the width of the bars: can also be len(x) sequence

fig, ax = plt.subplots()

ax.errorbar(Media, P90th, P10th, color='red', ls='--', marker='o', capsize=5, capthick=1, ecolor='black')
plt.xticks(ind, ('1910-1940', '1950-1990', '1990-2000', '2001-2010') )
ax.set_ylim(ylims)

，请你帮帮我。

这是我的输出