小编giz*_*gok的帖子

如何从javascript设置C#变量值

我正在制作一个ajax请求并将我的响应存储在一个隐藏的字段中.我是通过javascript使用getelementbyid.value执行此操作.这个javascript函数在body onload.Now我得到这个值之后我想在C#中使用它.我不能有任何按钮onclick事件或任何类型的东西.只有一个隐藏的输入类型

javascript c# asp.net ajax

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是否可以使用LowerCase或UpperCase与Select*

我在做我正在做的基本查询

Select Lower(column-name) from table
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现在如果我想在多个列上做一个小写,我需要做一个

Select Lower(col1), Lower(col2) from table
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我想知道是否可以在所有列上执行小写函数应用程序.

就像是

Select Lower(*) from table
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当我尝试使用sqlite3时,这不是一个有效的声明,我猜它也适用于其他供应商.有没有人能够通过不同的方法做到这一点.可能是PL/SQL或T-SQL.

sql sql-server sqlite oracle select

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如何减少点集?

我有一个路线上的点(纬度,经度)的有序列表。我有一个有序的停靠点列表(经纬度)。假设我有 1000 点和 20 个停靠点。我想将 1000 点减少到 100 点,具体取决于哪些点与路线更相关。例如,像诱导转弯的点。

我认为我可以做到这一点的一种方法是围绕停靠点聚集并随机选择点。但对我来说似乎仍然没有效果。我已经在使用 Douglas Peucker 算法。除了这些还有什么想法?

python algorithm data-structures douglas-peucker

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如何在ZODB中实现持久列表或持久映射

一对多的关系在ZODB中不起作为列表是可变的.他们说解决方案是持久映射或持久列表或BTree.有人请告诉我它是如何完成的

zope zodb

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使用shell脚本来介绍算法是一个好主意

目前我已经列出了学习Unix/Shell Scripting和阅读CLR Algo书籍作为我最重要的优先事项.我在想是否可以使用shell脚本来解决CLR中提到的算法问题.请注意,我是Unix/Shell Scripting的新手.

unix algorithm bash shell

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如何在 SQL Server DateTime 中存储 Oracle TimeStamp 精度 6

我有一个场景,我必须将数据从 Oracle 表移动到 SQL Server 表。Oracle 中的列是 Timestamp(6) 6 是精度。现在我无法以字符串格式发送 Oracle 数据。我直接从 Oracle 表中提取数据,因此无法在 Oracle 端对其进行格式化。我能做的是使用 VB6.Format 格式化数据,使其适合 SQL Server DateTime。我正在为 Oracle Date 到 SQL Server Datetime 执行此操作。

可以对时间戳和日期时间执行类似的操作吗?

sql vb.net sql-server vb6 oracle

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只在xml文件中删除标记之间的空格的正则表达式是什么?

我有一个情况,我有一个填充空格的xml文件.

<test>  <level>    <sub name="xyz">test</sub>   </level>  <test>
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我需要删除空格,但不要删除带有元素属性名称的空格,因为它会使我的标记为<subname>.我可以递归地查找空格,直到找到<并删除它们,如果找到>则不删除它.我想知道是否可以通过Java中的正则表达式来实现这一点.

java regex xml

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如何使用gdb在for循环中使用计数器的特定值?

我有一个约100奇数值的for循环.我想有一个断点,我可以为迭代器变量设置一些值,然后直接继续执行该程序执行状态.

例如

for(int i=0;i<500;i++)
{ 
  doSomething();
}
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在这里,我希望有一个断点,i=100;并一步一步地执行从0到99的所有值.这是可能的,gdb我该怎么办?

c gdb

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快速傅里叶变换算法适用于图像梯度计算吗?

我有一个大小矩阵mXn和一个[-1 0 1]我需要执行卷积的滤波器.我能够在O(n ^ 2)步骤中做到这一点,但是进一步谷歌搜索快速傅里叶变换继续弹出到处.我想知道FFT是否适合这个问题.矩阵只有随机整数.但如果我有浮动值,它会有所作为吗?FFT是否适合这样的问题?

algorithm fft image-processing

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PCA如何为scmeit学习中的Kmeans算法提供中心

我正在查看Scikit Kmeans数字示例中给出的示例代码

此脚本中有以下代码:

# in this case the seeding of the centers is deterministic, hence we run the
# kmeans algorithm only once with n_init=1
pca = PCA(n_components=n_digits).fit(data)
bench_k_means(KMeans(init=pca.components_, n_clusters=n_digits, n_init=1),
          name="PCA-based",
          data=data)
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为什么特征向量用作初始中心并且对此有任何直觉?

k-means pca scikit-learn

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