我有一个来自cv2.matchTemplate的图像，其浮动范围为-1,1：
res = cv2.matchTemplate(img_gray,template,cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
res的值例如：[[0.00730964 -0.00275442 -0.02477949 ... -0.16014284 -0.13686109 -0.13015044]
我可以看到模式匹配的graycale图：
cv2.imshow("Match", res)
但是我想在颜色图中使用：
resC = cv2.applyColorMap(res, cv2.COLORMAP_JET)
使用此方法，我立即遇到类似问题：“ cv :: ColorMap在函数'operator（）'中仅支持CV_8UC1或CV_8UC3类型的源图像”
所以我尝试skimage转换：
from skimage import img_as_ubyte
res = img_as_ubyte(res)
要么
from skimage import exposure
res = exposure.rescale_intensity(res, out_range=(0, 255))
有了它们，我得到如下输出：[[48 46 42 ... 14 19 20] [52 56 54 ... 22 28 30]
现在更好，整数。但是，出了点问题，因为我只得到了（蓝色）单色色图，而不是cv2.COLORMAP_JET范围中的漂亮色图。似乎有所改变。
关于如何正确地从-1,1转换为0,255的任何提示？