小编Sur*_*me0的帖子

我如何才能找到并绘制看起来像后续的使用Python中的LOWESS曲线？

我知道了LOWESS落实在statsmodels，但它似乎并没有能够给我95％的置信区间线，我可以与阴影。Seaborn 有一个调用statsmodels实现的方法，但是无法绘制置信区间。

其他 StackOverflow的答案给代码来绘制一个黄土/ LOWESS线，但没有一个置信区间。有人可以协助吗？有谁知道可以使我做到这一点的现有实现？

提前致谢。

我正在尝试使用该scikit-learn模块来计算AUC并绘制ROC曲线以用于三个不同分类器的输出以比较其性能。我对这个主题还很陌生，我正在努力了解我应如何将数据输入到roc_curve和auc函数中。

对于测试集中的每个项目，我都有三个分类器中每个分类器的真实值和输出。这些课程是['N', 'L', 'W', 'T']。另外，对于分类器输出的每个值，我都有一个置信度得分。如何将此信息传递给roc_curve函数？

我需要label_binarize输入数据吗？如何将[class, confidence]分类器输出的对列表转换为y_score期望的roc_curve？

感谢您的任何帮助！关于ROC曲线的丰富资源也将有所帮助。

OSError从使用withPython 3 中的语法创建的文件句柄读取时，我观察到“错误地址” 。

有问题的文件是 39G，但我应该有足够的 RAM 来读取整个文件。错误消息让我相信我遇到了某种操作系统限制；我正在运行 CentOS 6.9。任何人都可以帮助我了解可能导致这种行为的原因吗？

该文件在 python 之外是完全可读的，例如在带有head或 的bash 中vim。

产生错误的简化代码示例如下所示：

In [2]: with open(filename, 'r', encoding="utf8") as infile:
   ...:     infile.read()
   ...:     
---------------------------------------------------------------------------
OSError                                   Traceback (most recent call last)
<ipython-input-2-3f216811bec7> in <module>()
  1 with open(filename, 'r', encoding="utf8") as infile:
----> 2     infile.read()
  3 

OSError: [Errno 14] Bad address

我正在尝试使用<java>操作在Oozie工作流中执行Map-Reduce任务.

O'Reilley的Apache Oozie(Islam和Srinivasan 2015)指出:

虽然不推荐,但可以使用Java操作来运行Hadoop MapReduce作业,因为MapReduce作业毕竟只是Java程序.调用的主类可以是Hadoop MapReduce驱动程序,可以调用Hadoop API来运行MapReduce作业.在该模式下,Hadoop根据需要生成更多映射器和Reducer,并在群集上运行它们.

但是,我没有成功使用这种方法.

工作流中的操作定义如下所示:

<java>
    <!-- Namenode etc. in global configuration -->
    <prepare>
      <delete path="${transformOut}" />
    </prepare>
    <configuration>
        <property>
            <name>mapreduce.job.queuename</name>
            <value>default</value>
        </property>
    </configuration>
    <main-class>package.containing.TransformTool</main-class>
    <arg>${transformIn}</arg>
    <arg>${transformOut}</arg>
    <file>${avroJar}</file>
    <file>${avroMapReduceJar}</file>
</java>

Tool实现的main()实现如下所示:

public static void main(String[] args) throws Exception {
    int res = ToolRunner.run(new TransformTool(), args);
    if (res != 0) {
        throw new Exception("Error running MapReduce.");
    }
}

每次都会出现"Error MapReduce"错误导致工作流崩溃的情况; 如何获取MapReduce的输出来诊断问题？使用它Tool来运行MapReduce应用程序有问题吗？我使用错误的API调用吗？

我非常不愿意使用Oozie <map-reduce>操作,因为工作流中的每个操作都依赖于几个单独版本的AVRO模式.

这是什么问题？我正在使用'新' mapreduceAPI来完成任务. …