小编Swa*_*azy的帖子

我已经查看了很多关于 CNN 传统处理多个通道（例如 RGB 图像中的 3 个）的方式的解释，但仍然不知所措。

当 5x5x3 过滤器（例如）应用于 RGB 图像的补丁时，究竟会发生什么？实际上，每个通道分别发生了 3 个不同的 2D 卷积（具有独立的权重）吗？然后将结果简单地加在一起以产生最终输出以传递给下一层？还是真正的3D卷积？